Monday 31 July 2017

Que Quiere Dizer Forex


Definição de FOREX FOREX o FX, é um acrnimo de las palavras INTERCÂMBIO ESTRANGEIRO. El trmino completo SERA Mercado cambial de câmbio. O mercado de cambio de divisas. Es, por tanto, o mercado em onde se compran e vendem divisas. O mercado de divisas é o ms grande do mundo, apesar de muita gente no lo sepa, sendo muitosimo ms importante que su famosa prima, a Bolsa. Por exemplo, em um solo da se pode negociar no Forex ms de 3 trillones de dlares. Esqueça o movimento de todo o mês da Bolsa de Nova Iorque. Cules são os produtos do xito del FOREX. En primer lugar, porque o Forex é um mercado internacional, não centralizado, que funciona 24 horas ao dia, você abre em Ásia, passa a Europa e depois uma Amrica para retornar a Ásia. De fato, os principais centros de negociação da bolsa de Londres, a bolsa de valores de Nova York e a bolsa de valores de Tóquio. Ademas, o feito de que a dimensão do mercado, grande quantidade, quantidade de liquidez e existências de agentes implicados (delaers), que sempre estão disponíveis para comprar o vender divisas. A maioria dos bancos, governos, empresas multinacionais, cada vez mais, particulares que querem entrar em contato com outras empresas. Cmo funciona o FOREX O desempenho em trminos bsicos es sencillo: se produz uma operação de compra-venta, é decir, sempre se compra uma divisa vendiendo otra (exemplo, Dlar-Euro). Este preço é o tipo de cambio Dlar-Euro em ese momento. O comprador quer que esse tipo de cambio suba. Si esto sucede, aplique a compra-venda inversa, obtive uns beneficios por subida do tipo de cambio. Veamos um exemplo prático muito simplificado Si o tipo de cambio (t. c.) EURO-DLAR é de 1, um Dlar vale ao mesmo que um Euro. Si tenho 10 euros e os vendo por 10 dlares, agora tenho 10 dlares. Si el t. c. Sube a 1,5 1,5 para dizer todos os dias 1,50 euros. Agora realizeo la operacin contraria. Vendo mis 10 dlares y recibir 15 euros. Como al principio tena 10 euros, habr ganado 5 euros. Por supuesto, existem intermediários, impostos, etc. Que hemos despreciado en este exemplo. Potencial para geração de prdidas ou ganancias com o FOREX O potencial para gerar modelos ou ganancias dependentes da capacidade dos revendedores para detectar as variações pronósticas nas taxas de câmbio. Estas dependem de múltiplas razões expuestas a una infinidad de variáveis ​​macroeconômicas e especialmente a políticas monetárias de países envolventes. Qualquer um noticia o evento econmico pode verse trasladada ao mercado de divisas afetando a alguna moeda (anlisis fundamental). Adems, existe estudos sobre a evolucina histrica de tipos de câmbio (anlisis tcnico), e todos os seus filhos estão em conta para predecir movimientos. Expectativas y sentimiento Adems, hay que aadir dos fatores ms: as expectativas e o sentimento. As expectativas sobre a evolucin de um tipo de mudança se crean antes de um assunto relacionado a influências, como dados de inflação, paro, tipos de inters, etc. Pero tambin los inversores en su conjunto pueden sentir cmo est una divisa posicionada en O mercado, e o tipo de troca por causa do que quer que seja, é o que você quer. Los inversores pequeños por intuição, por experiência e especulando a curto prazo. Los grandes inversores actan racionalmente, tentando calcular o valor intrinseco de un t. c. Segn toda uma rede de variáveis ​​macroeconômicas e gerenciamento de informações, o que é equivalente para um particular. Las monedas usadas no FOREX Por ltimo, dizer de todas as monedas do mundo, Slo unas Pocas son las ms usadas no Mercado de Divisas: Dlar EUA, Libra Esterlina, Euro, Yen, Dlar Australiano, Dlar Canadiense, siendo los Paráguas comuns Dlar UsaEuro, DlarYen y DlarLibra Esterlina. Buscar mais informações: Definicin de Broker Uma corretora é uma pessoa ou uma empresa que se dedica a operar no mercado financeiro, neste caso em FOREX, realizando operações para clientes sob as ordens de aqullos. Enquanto você é um agente pode trabalhar comprando e vendendo divisas para o seu cliente para o mesmo, é direcionado para você, você pode atuar por conta própria, por conta própria, por conta própria. Isso. Adems, o corretor oferece uma intermediária em execução, e o agente presta um serviço de consultoria e conhecimento no mercado. Sin embargo, a menudo se confunde os trminos e se identifica um corretor com um agente. Os principais corretores realizam funções de recomendação ou atores pessoais. En castellano, o corretor trmino equivale a Corredor (corredor financeiro, corredor de bolsa, corredor de FOREX, etc.). Por tanto, o corretor é o elemento autorizado para intermediar entre o mercado de divisas e o inversor. Este ltimo paga unidades com os serviços de intermediação, que correspondem ao pagamento do know-how do saber fazer do corretor e da licença para operar no mercado. Como outros mercados financeiros, em FOREX slo podem intervir diretamente nos agentes e corredores autorizados. Mas Definicines Decimos que un inversor é bajista, o urso, quando é que o preço de uma divisa em frente a outro é sobrevalorado, por tanto, devemos bajar. Sehellip Definicin de ABC Bear (Bajista) raquo Son os custos que abençoam a hora de realizar uma compraventa de divisas. Estes custos são muito baixos no mercado Forex, pois al tratarse dehellip Definição de Costos de Negociador de Autos. Considera-se que é um inversor o que é alcista quando se considera os precios do mercado subirn. En el mercado FOREX, un bull tratar de identificarhellip Definicin de Bull raquo Se dados que uma moeda base se aprecia em relacin a otra vez o tipo de cambio entre as ambições, digamos, por cada unidade da moeda basehellip Definicin de Apreciacin raquo

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Motilal Oswal Stock Trading, Demat, Brokerage e Comentários 2017 Incorporado em 1987, Motilal Oswal Securities Ltd. (MOSL) é uma empresa de serviços financeiros diversificada baseada em Mumbai, na Índia, que oferece uma gama de produtos e serviços, como Private Wealth Management, Retail Broking e Distribuição Intermediação Institucional, Gestão de Ativos, Banca de Investimento, Private Equity, Broking de Mercadorias, Corretagem de Moedas e Finanças Domiciliares. Motilal Oswal tem uma base de clientes diversificada que inclui clientes de varejo (incluindo High Net Worth Individuals), fundos mútuos, investidores institucionais estrangeiros, instituições financeiras e clientes corporativos. A partir de março de 2015, Motilal Oswal contava com uma rede de mais de 520 cidades e cidades que compunham 1.743 Locais de Negócios operados pela empresa e seus Parceiros de Negócios. A empresa contava com 740 mil clientes registrados e equipe de 2100 funcionários. Pesquisa sólida é considerada como a base do Motilal Oswal Securities. Quase 10 da receita são investidos na pesquisa de capital. A partir de março de 2015, a empresa possuía 30 analistas de pesquisa pesquisando mais de 250 empresas em 20 setores. De uma perspectiva de pesquisa fundamental, técnica e derivada, os relatórios de pesquisa Motilal Oswals receberam ampla cobertura na mídia. 6 Razões para abrir conta com Motilal Oswal Leading Broker na Índia Vencedor de 4 tempos do Best Performing Equity Broker (Nacional) pela CNBC TV18 Financial Advisor Awards 29 anos de criação de riqueza Impulsionada pela filosofia da Solid Research, Solid Advice 8.5 clientes lakh, 1.900 Localizações, 500 cidades Pesquisa Servies Indias Prêmio de Melhor Analista de Mercado para o setor de FMCG da TI por Zee Business 30.000 relatórios de pesquisa em 225 empresas e 25 setores Equipas de pesquisa técnicas de grande capímetro e meia-média Relatórios diários, semanais, mensais e trimestrais entre serviços de consultoria de classe de ativos Disponível em todas as classes de ativos Disponível em todos os dispositivos - Mobile, Tablet, Desktop, Web Plano acionável personalizado em todos os estilos de investimento perfis de risco Estratégias de ferramentas avançadas para vários tempos Tecnologia Tecnologia poderosa e rápida em todas as plataformas - Desktop, Web, mobile ou Tablet Trade, Invest, Acompanhar, revisar através de um único logótipo Pesquisa premiada Pesquisa sólida em todas as classes de ativos LI VE citações e gráficos técnicos para ajudá-lo a tomar a decisão certa Serviços de produto Todas as soluções de investimento de negociação que vão de Ações a Seguros sob um mesmo teto Comércio entre bolsas - BSE, NSE, NCDEX, MSEI Todos os produtos respaldados pelo conselho de pesquisa sólida personalizado Plataformas de negociação robusta Consultores dedicados altamente qualificados e Serviços de atendimento Call Trade disponíveis através de agências ou parceiros de negócios e Eficiência operacional online Solicite uma conta em apenas 10 minutos 6 etapas simples Ativação de conta de 1 dia Equipe de atendimento ao cliente dedicada com uma resolução de consulta de 4 horas TAT ​​Cliente centrado Sistema de Gerenciamento de Risco Pagamentos em tempo real para clientes Relatórios de clientes com valor agregado e valor agregado Oferta Especial: Obter conta grátis da Demat (Rs 500 renunciada na abertura da conta) por tempo limitado. 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Estou encerrando as contas em Motilal Oswal e começar a negociar sozinho com casas de corretagem baixas, como Upstock, Zerodha. Por que devemos deixá-los ganhar dinheiro com nossas perdas. Uma vez que a base de clientes começa a se deteriorar, eles aprenderão a lição. Pessoal, eu também solicito que você encerre suas contas se você tiver a mesma opinião como eu. 234.1. M O S L M O F S L 5 de outubro de 2016 11:09:25 AM IST Desculpas novamente Sem o seu Código de Cliente Detalhes de Contato não podemos contactá-lo. Por favor, compartilhe o mesmo, nosso representante entrará em contato com você dentro de 24 horas. Treinador: Manikandan R E-Mail: Rmani84gmail Eu sou Manikandan. Eu tenho investido desde 2005. Eu troquei em todos os tipos de segmentos que existem no mercado de ações indiano (Equity, Intra-day, Margin Trading, Futures amp Options e Commodity Trading). Eu também sou o autor do Book on Art of Stock Investing - Indian Stock Market e eu já vendi mais de 500 cópias até agora apenas através deste site dentro de 10 meses. Traders (Or) Os investidores que não possuem conhecimentos adequados, seguem as chamadas de alguém ou as dicas cegamente e provavelmente acabam no lado perdedor. O que estou oferecendo neste curso é, entender e ler a tendência do mercado, usando poucos indicadores técnicos. No final deste curso, você poderá trocar-se e não confiar em outros. Data: 20 de novembro de 2016 (domingo) - Horários provisórios: das 9:00 às 17:00 horas Outros locais: para pessoas em outros locais como Mumbai. Bangalore. Hyderabad. Delhi. Pune. Os treinamentos em lote serão organizados. Estou planejando fazer um curso de treinamento em todos os segmentos. Agenda: Introdução ao Mercado de Valores (Purpose amp Origin) Por que a variação do preço das ações O que é PE Como analisar o Nifty PE e prever as tendências do mercado Como os Futures e as Opções funcionam Análise Técnica. Padrões de velas e análises, Bollinger Bands, RSI, estocásticos e assim por diante Como ler gráficos técnicos para analisar a tendência de curto prazo e usá-lo para ganhar lucros em Futuros e Opções Como ler gráfico técnico intra-dia e usá-lo para obter lucros Estratégia hedge em Opções e quando usá-las. Como funcionam os futuros de commodities e estratégia de longo prazo para negociação de ouro. Preços: Rs 8000 por pessoa. (Todos pagamos muito mais apenas na corretora) Para aqueles que não podem pagar 8 mil Rúpias, você pode abrir uma Conta de Negociação da Zerodha através de nós e obter Treinamento GRATUITO. Clique aqui para detalhes Opções de pagamento: Você pode optar por pagar Rupias 8000, no dia do Treinamento (Não Negociável). 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Saturday 29 July 2017

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É por isso que recomendamos que você examine as avaliações enquanto escolhe entre vários vários intermediários que atuam no mercado de câmbio. Nós valorizamos nossos clientes e queremos que eles evitem quaisquer riscos. Para fazer isso, fornecemos resultados mensais de votação resumindo todas as porcentagens de votação e contra em uma lista. Os resultados de votação são imparciais e todos os usuários registrados podem deixar uma opinião sobre qualquer corretor forex da lista. É importante fazer uma escolha certa quando se trata de selecionar uma avaliação confiável de corretores de empresas estrangeiras, não pode ser subestimada para este fim. É difícil subestimar a oportunidade que você tem aqui no site: você é reconhecido com os comentários mais recentes e melhores dos colegas comerciantes que revelam detalhes essenciais de sua boa e ruim experiência comercial com certos corretores. A equipe de classificação de Forex não compartilha necessariamente todas as opiniões apresentadas, mas estamos firmes em uma posição que todos os que querem ser ouvidos devem ser ouvidos. As possibilidades são, alguns dos casos descritos pelos visitantes do nosso site não são realmente baseados em fatos que podem ser comprovados. Mas, independentemente disso, consideramos que o objetivo principal de qualquer revisão do corretor forex é facilitar a vida de outros comerciantes39 em Forex, ajudando-os a evitar erros já cometidos por outra pessoa. Qualquer pessoa que seja nova em nosso site seja bem-vinda para descartar a incerteza e escrever seus próprios comentários sobre corretores de divisas aqui. Lembre-se: quanto mais casos de negociação fx forem francos, mais objetividade no mundo do mercado de câmbio é alcançada. Top Forex Brokers Comentários Comentários Forex spreads são os mais apertados que já vi. A execução foi boa desde o meu primeiro comércio. O único problema é com as ordens de parada. Quase em todos os casos, há um atraso entre o momento de desencadear qualquer ordem e sua execução. Pode custar-me dinheiro e tempo, mas ainda gosto de trocar com eles. Eu leio queixas sobre este corretor. Aqui é o que eu digo. Primeiro você precisa entender a diferença entre como o corretor ganha dinheiro com as comissões. Aqui não há outros modelos exceto um comissão. O corretor não é um criador de mercado, então você não precisa se preocupar com conflitos de interesse e como isso afeta seu desempenho. Mantenha sua estratégia corretamente e não leve muito risco em um único comércio. Se você ainda está pensando em mudar desse corretor para outro para melhores serviços, não faça isso porque não vale a pena. É um momento certo para notar que o corretor está regulamentado. Spreads são competitivos com outros corretores na indústria, o que está muito bem. Sem re-citações e outras coisas altamente populares relacionadas a corretores em fóruns forex. É óbvio que a empresa ganha dinheiro quando trocamos, por isso não está interessado em incentivar os comerciantes a negociar com mais freqüência. Das minhas melhores recomendações ainda tenho uma conta, mas penso em transferir para outro corretor. Poucos meses de insatisfação e perdas consecutivas levaram-me a concluir que ainda há uma grande lacuna entre anúncios, comerciais na internet e qualidade real dos serviços fornecidos pela empresa. Apenas para ser honesto, você precisa diminuir a qualidade de todos os recursos em 50 para obter uma imagem real. Especialmente aqueles serviços relacionados à negociação automatizada. Muito decepcionante. Eu sou aposentado e apenas em casa a maior parte do tempo, então eu precisava de algo para me ocupar e ganhar lucro, em suma, preciso fazer algo para me manter ocupado. Minha vizinha me contou sobre esse corretor. 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Por favor, alguém pode me ajudar a descobrir como: 1) Obter uma pessoa responsável para responder às questões relacionadas com as questões com a plataforma e algumas questões técnicas, 2) Retirar alguns dos meus fundos da conta, 3) Obter explicações por que algumas das minhas ordens de limite foram Fechado quando foi configurado como bom até cancelar pedidos. Não pense que esta empresa simplesmente tenha desaparecido, mas cometeu alguns erros fatais e não há como obter clientes existentes. Lembre-se e não se inscreva como novo cliente se você ler este comentário. Troquei com este corretor há 2 anos e retirei muitas vezes, esse corretor tem serviços decentes. Recomendar. Meu conselho é que você não deve receber o bônus se você não tiver uma estratégia adequada. Especialmente valiosos são os cursos analíticos e educacionais. Eu segui várias recomendações de negociação que incluíam posições longas e curtas em pares de moedas principais e a maioria delas era lucrativa. As estratégias de negociação dos corretores são um complemento valioso para qualquer nível de experiência, seja você experiente ou iniciante. Eles seguem você através de vários exemplos comerciais, dia a dia. Eu acho que qualquer comerciante ficará muito satisfeito com o que eles aprendem com análises analíticas de alta probabilidade e sinais. Além disso, isso, claro, não significa que não haja atrasos de execução ou outros problemas. Isso significa que qualquer ordem de limite de ordem será em risco de grande deslizamento acima de 3 pips ou mais. Isso pode não parecer uma boa condição, mas se você é comerciante de dias e use corretamente suas análises, isso ajudará a cobrir todas as despesas de altas comissões. É uma empresa bem conhecida e tem grande credibilidade. Não leia essa besteira sobre fraudes e atrasos de retirada de dinheiro. Nunca na minha experiência tive problemas com atrasos, com cotações ou transferência de dinheiro para a minha conta bancária ou bancária. Basta pensar em quantas pessoas se queixam de um mau serviço, mas perderam dinheiro apenas por causa da ganância e do medo. O corretor funciona perfeitamente, a plataforma de negociação é uma das melhores que você pode encontrar entre outras e está regulamentada. Desde 2011, participei ativamente do comércio de divisas e Sem dúvida, eu tinha altos e baixos. E acredite em mim, não existe uma coisa tão importante quanto um corretor confiável. Eu tive alguns deles, mas fxclub é a minha escolha favorita, provavelmente. Este corretor cobre as necessidades comerciais completas, do início ao fim. Ele fornece informações sobre todos os aspectos da negociação em detalhes detalhados. Mas se você não sabe nada sobre forex, análise técnica ou gerenciamento de riscos, esta empresa não conseguirá que você perca dinheiro como novato inexperiente. Além disso, eles não deram suas responsabilidades quando começaram a perder pips porque não trocam contra você. O último ponto é que o suporte ao cliente responde os emails imediatamente. Tente entrar em contato com eles para verificar isso. Eu não sugeriria isso para negociar através de alpari, exceto casos em que você com certeza 100 em seu TS robusto. Eu e muitos dos meus colegas perderam quantidade decente de capital através dos serviços PAMM que eles oferecem. A linha inferior não é investir em várias contas de pamm para que você possa evitar perder o controle de todas as negociações que acontecem na conta. Abrir vários negócios no mesmo par ao mesmo tempo é um grande erro. O corretor não gerencia corretamente as transações nessa situação. No entanto, nem todos os gerentes perdem dinheiro para que você possa encontrar um bom em que você pode investir. Ou, pelo menos, use seu próprio estilo comercial como mencionei acima. Boa tendência de comissão justa para parceria com a CM Trading. Eu tenho trabalhado com vários corretores nos últimos anos e atualmente permaneço com a CM Trading. Negociável, transparência total e recursos de marketing úteis são fornecidos. Adoro como eles funcionam e como eles são úteis. Comecei a negociar com o FXTM depois de participar do seminário na Coreia. Estou feliz com o suporte ao cliente que eles são muito agradáveis ​​e úteis. Não pense que esta empresa possa ser considerada seriamente. Muitos problemas e recursos muito brutos foram encontrados durante a minha revisão de demonstração. Digamos que os logs na área pessoal não são os mesmos que você pode ver na plataforma de negociação. Muitos atrasos na apresentação de informações reais relacionadas a cotações do mercado e como isso afeta na margem, no equilíbrio, etc. Você pode encontrar seus cursos e seminários úteis, mas as recomendações como a forma de definir paradas não aumentarão o seu equilíbrio. Se você mestre por si mesmo como trocar e apropriar tópicos que acompanham a gestão de dinheiro e a mentalidade de negociação, você terá muito mais chances de gerar renda estável. Agora combine tudo junto e adivinhe qual a decisão que eu fiz sobre o comércio através de sua plataforma Id foi com fxtm por cerca de 1 ano. Não há corretores perfeitos em qualquer lugar. Comecei com uma conta standart e obtive bons resultados com eles. Tudo até agora é realmente suave e não tenho queixas sobre o que tantas vezes, se espalha em grandes movimentos, mas também leio que é realmente normal com corretores, considero que fxtm é um bom corretor. LiteForex é meu corretor favorito, porque eu nunca tive qualquer atraso em meu processo de negociação e com minhas retiradas. Vou continuar a negociar com o LiteForex, o melhor corretor que já tive. O depósito mínimo de até 20 para aproveitar seu bônus de boas-vindas, que é até 250, foi realmente ótimo e me emocionou para abrir a conta de negociação. Como um começo estou aproveitando uma oportunidade que eles me dão, que é nenhum bônus de depósito que lhe oferece 50 USD que lhe permitiu trocar contas reais, mas não usar o seu dinheiro e você pode retirar o lucro que você obtém da sua negociação. Um grande agradecimento à instaforex porque me da uma oportunidade de fazer forex como a renda do meu lado. Eu tenho um projeto de EA triangular, e procurando um corretor para encaminhar o teste da minha EA. Alguns corretores não se encaixam com essa EA, pois seus spreads são muito altos. Alguns corretores não permitem essa técnica. Apenas alguns deles que se encaixam com essa EA. E acho que o fxtm tem melhores resultados do que os outros. Graças ao almirante, comecei a seguir Nenad kerkez no twitter, obtive muitos bons conselhos e recomendações dele, agora entendi o comércio e ganhava algo também. FreshForex é o corretor mais recomendado para scalping. Eu não estou dizendo que estão sem falhas, mas com base nos mais recentes comerciantes dos eleitores da Ásia, o FreshForex é o melhor, os spreads são no mínimo, sem derrapagens. Esse é meu segundo corretor e, em geral, seu serviço não é ruim. Tem uma execução rápida e melhor propagação do que o meu anterior. Desde os últimos 2 anos, eu estava negociando ativamente com o Instaforex. Quando eu era um novo novato com eles, eu costumava começar com uma conta demo que realmente me ajudava a expor no mercado cambial. Depois de me familiarizar, só abri a conta real e decidi me juntar a forex classes, pelo menos, para aprender com comerciantes profissionais que mais experimentem mais de 10 anos no forex. Eu realmente gosto do bônus de boas-vindas até 250 creditados na minha conta comercial depois de solicitado pelo corretor. Até agora, continuo a negociar com o Instaforex, e se eu enfrente algumas perdas, continuarei tentando descobrir o novo sistema, porque não importa o resultado, nem ganho nem perda, cair sob minha responsabilidade e sempre desenvolver positivo e aprender a fazer melhor . Obrigado Instaforex. Eu estava procurando um corretor forex e um amigo meu me recomendou FXTM. Eu tenho negociado com este corretor forex por 2 meses agora. Eu tive pequenos problemas com a plataforma de negociação MT e eles foram resolvidos pelo suporte FXTM muito rapidamente. Os resultados a partir de agora são bons até agora e eu gostaria de dizer algumas coisas sobre esse corretor, conforme minha experiência. Boa plataforma MT4 estável, mesmo o webtrader parece estável. Boa equipe de suporte responsivo. A alavanca nas contas de centavo, standart e Ecn são boas, você pode trocar até 1: 1000. Bom corretor FXTM. Eu quase ignorei o FxGlory devido a comentários negativos em alguns sites. 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Friday 28 July 2017

Dois Principais Desafios Sistema De Comércio Internacional


Encontrando Soluções. Juntos. Reconsiderando o sistema de comércio internacional Como o sistema de comércio internacional pode ser trazido de volta à sua trajetória exitosa do passado Ao tornar os níveis reais de liberalização vinculados e ancorando a não discriminação em todos os lugares do sistema ou buscando um baixo nível de barreiras comerciais Como o sistema Ser fortalecido contra ameaças emergentes de protecionismo Precisamos de uma pausa nas negociações de liberalização de hoje e, em vez disso, concentremo-nos em concordar com fórmulas para liberalização futura e, ainda mais importante, em fórmulas simples para exceções de princípios da OMC. Qual é o equilíbrio certo entre regionalismo e multilateralismo? As reformas exigem compensação dos perdedores dentro do sistema ou fora. Quais são os problemas que as empresas no atual sistema de comércio internacional e como esses problemas podem ser atenuados dentro do sistema institucional existente. O World Trading System: Desafios adiante editados por Jeffrey J. Schott Dezembro de 1996 Descrição do livro Especialistas em comércio de Em todo o mundo, discutem os desafios enfrentados pela Organização Mundial do Comércio (OMC), uma vez que descreve o seu curso para os próximos anos. Os autores oferecem recomendações para lidar com questões importantes como o investimento, a concorrência e a política antidumping, o meio ambiente e o comércio, as normas laborais e a adesão da China à OMC. Análise da implementação dos acordos da Rodada Uruguai, a amplitude e o alcance dos obstáculos ao comércio que poderiam ser objeto de novos esforços de liberalização, a compatibilidade ou inconsistência das iniciativas regionais e multilaterais e o apoio político nos principais países de comércio para a nova OMC As negociações também são discutidas. A visão geral e as conclusões também aparecem em uma monografia separada de Jeffrey J. Schott. II. Revisitando as Regras de Proteção Residual sobre o Regionalismo III. Ambiente e questões sociais IV. Apoio político à liberalização comercial V. Questões institucionais da OMC VI. Negócios inacabados e novos desafios VII. Global Free Trade Other Buying Options Clientes não-americanos: para um serviço mais rápido, faça o pedido através do Eurospan. Dezembro de 1996, papel ISBN 0-88132-235-0 352 pp.

Stock Options And Restricted Shares


Sobre os Prêmios de Stock Restritos Uma Ação de Prêmio de Estoque Restrito é uma concessão de ações da empresa em que os direitos do beneficiário no estoque são restritos até as ações serem adquiridas (ou caducar em restrições). O período restrito é chamado de período de aquisição. Uma vez que os requisitos de aquisição são cumpridos, um funcionário possui as ações de forma definitiva e pode tratá-las como ela faria com qualquer outra ação no estoque em sua conta. Como os Planos de Prêmio de Estoque Restritos funcionam Uma vez que um funcionário recebe um Prêmio de Stock Restrito, o funcionário deve decidir se aceita ou declina a concessão. Se o empregado aceita a concessão, ele pode ser obrigado a pagar ao empregador um preço de compra pela concessão. Depois de aceitar uma concessão e fornecer o pagamento (se aplicável), o empregado deve aguardar até a concessão. Os prazos de aquisição para os Prêmios de Ações Restritas podem ser baseados no tempo (um período declarado a partir da data de concessão), ou baseados no desempenho (geralmente vinculados à realização de metas corporativas). Quando um Prêmio de Ações Restritas ganha, o empregado recebe as ações do estoque da empresa Ou o equivalente em dinheiro (dependendo das regras do plano da empresa) sem restrições. Tratamento do imposto sobre o rendimento De acordo com as regras normais de imposto de renda federal, um empregado que recebe um Prêmio de estoque restrito não é tributado no momento da concessão (assumindo que nenhuma eleição nos termos da seção 83 (b) foi feita, conforme discutido abaixo). Em vez disso, o empregado é tributado na aquisição, quando as restrições caducam. O montante da receita sujeita a imposto é a diferença entre o valor justo de mercado da concessão no momento da aquisição, deduzido o valor pago pela concessão, se houver. Para os subsídios que pagam em ações reais, o período de retenção de impostos do empregado começa no momento da aquisição e a base de imposto do empregado é igual ao valor pago pelo ativo mais o valor incluído como receita ordinária de remuneração. Após uma venda posterior das ações, assumindo que o empregado detém as ações como um bem de capital, o empregado reconheceria o lucro ou perda de ganho de capital, seja que esse ganho de capital seria um ganho de curto ou longo prazo dependeria do tempo entre o início Do período de detenção à data da aquisição e da data da venda subsequente. Consulte o seu consultor fiscal sobre as consequências do imposto de renda para você. Taxa especial 83 (b) Eleição nos termos da seção 83 (b) do Código da Receita Federal, os funcionários podem alterar o tratamento tributário de seus Prêmios de Ações Restritas. Os empregados que optam por fazer a eleição do imposto especial 83 (b) estão optando por incluir o valor justo de mercado das ações no momento da concessão, menos o valor pago pelas ações (se houver) como parte de seus rendimentos (independentemente da Restrições). Eles estarão sujeitos à retenção de impostos exigida no momento em que as ações de concessão de ações restritas forem recebidas. Além da inclusão imediata de renda, uma eleição especial de imposto 83 (b) fará com que o período de detenção de ações seja iniciado imediatamente após a concessão do prêmio. Com uma eleição de imposto especial 83 (b), os empregados não estão sujeitos ao imposto sobre o rendimento quando as ações são adquiridas (independentemente do valor justo de mercado no momento da aquisição) e não estão sujeitas a mais impostos até as ações serem vendidas. Os ganhos ou perdas subsequentes do estoque seriam ganhos ou perdas de capital (assumindo que o estoque é mantido como um capital social). No entanto, se um empregado deixasse a empresa antes da aquisição, ele não teria direito a nenhum reembolso de impostos anteriormente pagos ou a uma perda de imposto com respeito às ações perdidas. Um imposto especial 83 (b) eleição deve arquivar por escrito com o Internal Revenue Service (IRS) o mais tardar 30 dias após a data da concessão. Além disso, o funcionário deve enviar uma cópia do formulário de eleição do Special Tax 83 (b) para o empregador e incluir uma cópia ao apresentar sua declaração de imposto de renda anual. Decidir se fazer um imposto especial 83 (b) Eleição Se fazer uma eleição especial 83 (b) é uma importante decisão fiscal e financeira, e os funcionários são instados a consultar seus consultores fiscais. Existem várias vantagens potenciais de fazer uma eleição de imposto especial 83 (b): Estabeleça a base de custos agora. Ao pagar o imposto sobre a concessão agora, em vez de quando as ações forem adquiridas, o preço atual da ação será estabelecido como base de custo das ações concedidas. Quando as ações forem adquiridas, nenhum imposto será devido até que as ações sejam vendidas, independentemente de quanto as ações tenham mudado de valor. Controle o cronograma de reconhecimento futuro de renda. O ganho (ou a perda) seria reconhecido apenas quando o estoque for realmente vendido e não seria desencadeado pelo lapso de restrições à aquisição. Tratamento de ganhos de capital. Supondo que o estoque seja mantido como um capital social, os ganhos futuros (ou perdas) seriam tributados apenas como ganhos de capital e, portanto, estarão sujeitos a taxas de imposto de ganhos de capital favoráveis. Existem também várias desvantagens potenciais de fazer uma eleição especial de imposto 83 (b): queda dos preços das ações. Se o preço das ações declinou durante o período de carência, existe o risco de que mais impostos sejam pagos com base no valor justo de mercado na data da concessão do que teria sido pago na aquisição. Calendário do pagamento de impostos. Uma vez que os impostos são devidos quando o prêmio é concedido, você precisará usar outros fundos para pagar a obrigação de retenção de impostos. Sob o tratamento fiscal normal, você não deve impostos até a concessão e você poderia potencialmente usar algumas das ações que se apossem para cobrir sua obrigação de retenção de impostos. Risco de confisco. Se o prêmio de estoque restrito for perdido (por exemplo, deixando a empresa antes das ações), uma perda não pode ser reivindicada para fins fiscais em relação ao prêmio de estoque restrito. Além disso, não há reembolso sobre o imposto pago no prêmio de estoque restrito. Pagamento do imposto de renda sobre os estoques de ações restritas Dependendo das regras do plano, os indivíduos que decidem não fazer uma eleição especial 83 (b) têm duas opções para cumprir sua obrigação de retenção de imposto devido à aquisição de ações líquidas da ndash ou pagamento em dinheiro. Os indivíduos que optarem por ações líquidas terão o número apropriado de ações retido na aquisição para cobrir sua obrigação de retenção de impostos. Eles receberão o número de ações investidas menos o número de ações retido para fins fiscais. Os indivíduos que optarem por pagar em dinheiro para satisfazer sua obrigação de retenção de imposto devem ter o valor apropriado de caixa em sua conta no dia da aquisição. O dinheiro será debitado de sua conta após aquisição e será encaminhado à sua empresa para relatórios e remessa para as agências reguladoras apropriadas. Eles recebem o número total de ações que foram adquiridas. Tratamento de imposto de renda federal Unidade de ações restrito O que é uma unidade de estoque restrito Uma unidade de estoque restrita é uma compensação oferecida por um empregador a um empregado sob a forma de ações da empresa. O empregado não recebe o estoque imediatamente, mas o recebe de acordo com um plano de aquisição de direitos e um cronograma de distribuição após atingir os marcos de desempenho exigidos ou ao permanecer com o empregador por um período específico. As unidades restritas de ações (RSU) são atribuídas a um valor de mercado justo quando elas se entregam. Após a aquisição, eles são considerados rendimentos e uma parcela das ações é retida para pagar impostos sobre o rendimento. O funcionário recebe as ações remanescentes e pode vendê-las a qualquer momento. Carregando o jogador. BREAKING DOWN Unidade de estoque restrito Por exemplo, suponha que a Madeline receba uma oferta de emprego. Como a empresa acha que o conjunto de habilidades da Madelines é particularmente valioso e espera que ela continue a ser um funcionário de longo prazo, ela oferece parte de sua compensação como 500 UTIs, além de um salário generoso e benefícios. O estoque da empresa vale 40 por ação, tornando as RSUs potencialmente valendo mais 20 mil. Para dar a Madeline um incentivo para ficar com a empresa e receber as 500 ações, elas as colocam em um cronograma de cinco anos. Após um ano de emprego, a Madeline receberá 100 ações após dois anos, outras 100, e assim por diante até que ela tenha recebido todas as 500 ações no final de cinco anos. Dependendo de como o estoque da empresa funciona, Madeline pode realmente receber mais ou menos de 20.000. As RSUs, portanto, dão a Madeline um incentivo não só para permanecer com a empresa a longo prazo. Mas para ajudá-lo a funcionar bem para que suas ações se tornem mais valiosas. Na verdade, a Madeline decide manter as ações até que ela receba todos os 500, momento em que o estoque da empresa vale 50 e a Madeline recebe 25 mil, menos o valor das ações que foram retidos para imposto de renda e o valor devido em impostos sobre ganhos de capital. No entanto, se Madeline deixasse a empresa após 18 meses, ela teria recebido apenas as 100 ações adquiridas após o primeiro ano. Ela teria perdido as 400 ações restantes para a empresa.

Forex 6 Major Pairs


Os 6 melhores pares de moedas mais negociáveis ​​A Fintech é uma empresa de tecnologia financeira que descreve um setor emergente de serviços financeiros no século XXI. Uma moeda digital ou virtual que usa criptografia para segurança. Uma criptografia é difícil de falsificar por causa disso. Deep Learning é uma função de inteligência artificial que imita o funcionamento do cérebro humano no processamento de dados e. Uma medida da rentabilidade operacional de uma empresa. É igual ao lucro antes de juros, impostos, depreciação e amortização. Uma rodada de financiamento onde os investidores adquirem ações de uma empresa com uma avaliação mais baixa do que a avaliação colocada sobre o. O que é Forex: Comprando e vendendo em moedas O Forex trading é a compra simultânea de uma moeda e a venda de outra. As moedas são negociadas através de um corretor ou negociante, e são negociadas em pares, por exemplo, o euro e o dólar americano (EURUSD) ou a libra britânica e o iene japonês (GBPJPY). Quando você troca no mercado forex, você compra ou vende em pares de moedas. Imagine cada par de moedas constantemente em um 8220tug de guerra8221 com cada moeda em seu lado da corda. As taxas de câmbio flutuam com base em qual moeda é mais forte no momento. Principais pares de moedas Os pares de moeda listados abaixo são considerados os 8220máxis8221. Esses pares possuem o dólar americano (USD) de um lado e são os mais comercializados. Os maiores são os pares de moedas mais liquidos e amplamente comercializados no mundo. Zona do euro Estados Unidos Estados Unidos Japão Reino Unido Estados Unidos Estados Unidos Suíça Estados Unidos Canadá Austrália Estados Unidos Nova Zelândia Estados Unidos Parceiros principais em moeda cruzada ou pares de moedas menores Pares de moeda que don8217t contêm o dólar norte-americano (USD) são conhecidos como moeda cruzada Pares ou simplesmente como cruzamentos 8220.8221 Os cruzamentos principais também são conhecidos como 8220minores.8221 Os cruzamentos mais comercializados são derivados das três principais moedas não-USD: EUR, JPY e GBP. Pares de moedas exóticas Não, pares exóticos não são dançarinos de barriga exóticos que são gêmeos. Os pares de moedas exóticas são constituídos por uma moeda principal emparelhada com a moeda de uma economia emergente, como o Brasil, o México ou a Hungria. O gráfico abaixo contém alguns exemplos de pares de moedas exóticas. Quer tomar uma chance de adivinhar o que os outros símbolos de moeda representam. Dependendo do seu corretor forex, você pode ver os seguintes pares de moedas exóticas para que seja bom saber o que são. Tenha em mente que esses pares não são negociados como o 8220majors8221 ou 8220crosses, 8221, de modo que os custos de transação associados à negociação desses pares são geralmente maiores. Estados Unidos Hong Kong Estados Unidos Singapura Estados Unidos África do Sul Estados Unidos Tailândia Estados Unidos México Estados Unidos Dinamarca Estados Unidos Suécia Estados Unidos Noruega Não é comum ver spreads que são duas ou três vezes maiores que o de EURUSD ou USDJPY. Então, se você quiser negociar pares de moeda exóticos, lembre-se de fator isso em sua decisão. Salve o seu progresso iniciando sessão e marcando a lição completa

Thursday 27 July 2017

Forex Error 4109


Oi, estou um pouco novo no uso de Scripts e estou com um problema. Usar scripts padrão (ou qualquer outro) na minha conta de demonstração InterbankFX funciona bem, mas recentemente configurei uma conta ao vivo e sempre que eu tento executar um script, recebo uma mensagem de erro no Expert Log que dá o número 4109 - que eu procurei No site MQL4 e isso significa que o comércio não é permitido. Alguém pode me dizer qual é o problema e como corrigir a caixa de seleção permitir a troca ao vivo em consultores de ferramentas e consultores. Penso que é um motivo comum. Irusoh1 escreveu: caixa de seleção permitir a troca ao vivo em consultores toolsoptionsexpert. Penso que é uma razão comum. Obrigado, isso é exatamente o que foi Erro de envio com OPSELLSTOP e OPBUYSTOP Eu tenho um problema com a emissão de OPSELLSTOPOPBUYSTOP. Por exemplo, eu executei um script em EURUSD 1 por hora: MyPrice High1 (iATR (Symbol (), 0,6,1) 1.5) TicketOrderSend (Symbol (), OPBUYSTOP, Lots, MyPrice, 3, Low1, 0, BUYSTOP, 0 , 0, Verde) MyPrice retorna 1.16925750. Isso me dá um erro 2005.11.28 22:00:06 EURUSD, H1: preço inválido 1.16925750 para a função OrderSend. Está associado ao código de erro: 4107. Então, pensei que era por causa do problema de arredondamento. Por isso, eu substituí o MyPrice por: MyPrice High1 NormalizeDouble (((iATR (Symbol (), 0,6,1) 1.5), 4) TicketOrderSend (Symbol (), OPBUYSTOP, Lots, MyPrice, 3, Low1, 0, BUYSTOP, 0,0, Verde) Agora, recebo OrderSend BUYSTOP falhou com o erro 4109 (ERRTRADENOTALLOWED). Mesmo que eu codifiquei o preço de forma dura, ele ainda me devolve erro 4109. Alguém pode me fazer um favor e executar isso e me dizer se Funciona: OrderSend (EURUSD, OPBUYSTOP, 1, 1.1900, 3, Low1, 0, BUYSTOP, 0,0, Verde) Alguém obteve uma amostra OPBUYSTOPSELLSTOP bem sucedida O que o erro acima significa realmente 4107 e 4109 Tenho um problema com a emissão OPSELLSTOPOPBUYSTOP. Por exemplo, executei um script em EURUSD 1 por hora: MyPrice High1 (iATR (Symbol (), 0,6,1) 1.5) TicketOrderSend (Symbol (), OPBUYSTOP, Lots, MyPrice, 3, Low1, 0, BUYSTOP , 0,0, Verde) MyPrice retorna 1.16925750. Isso me dá um erro 2005.11.28 22:00:06 EURUSD, H1: preço inválido 1.16925750 para a função OrderSend. Ele está associado ao código de erro: 4107. Então, pensei que era Por causa do arredondamento Fora do problema. Por isso, eu substituí o MyPrice por: MyPrice High1 NormalizeDouble (((iATR (Symbol (), 0,6,1) 1.5), 4) TicketOrderSend (Symbol (), OPBUYSTOP, Lots, MyPrice, 3, Low1, 0, BUYSTOP, 0,0, Verde) Agora, recebo OrderSend BUYSTOP falhou com o erro 4109 (ERRTRADENOTALLOWED). Mesmo que eu codifiquei o preço de forma dura, ele ainda me devolve erro 4109. Alguém pode me fazer um favor e executar isso e me dizer se Funciona: OrderSend (EURUSD, OPBUYSTOP, 1, 1.1900, 3, Low1, 0, BUYSTOP, 0,0, Verde) Alguém obteve uma amostra OPBUYSTOPSELLSTOP bem sucedida O que o erro acima significa realmente 4107 e 4109 Seu código funcionou para mim, Eu não sei qual é o problema com sua plataforma (eu uso o MT4 Build 186). Este é o código que usei:

Excel Moving Average Blank Cells


Excel para Análise de Dados Estatísticos Este é um site de acompanhamento de webtext do Site de Estatísticas de Empresas do Estado para os visitantes do mundo de hispana, este site se encontra disponível em espanhol em: Sitio Espejo para Amrica Latina Site de los E. E.U. U. O Excel é o pacote estatístico amplamente utilizado, que serve como uma ferramenta para entender conceitos estatísticos e computação para verificar seu cálculo trabalhado na mão na solução de seus problemas de lição de casa. O site fornece uma introdução para entender os conceitos básicos e trabalhar com o Excel. Reduzir os exemplos numéricos ilustrados neste site ajudará a melhorar a sua familiaridade e, como resultado, aumentará a eficácia ea eficiência do seu processo em estatísticas. Para pesquisar o site. Tente E dit F ind na página Ctrl f. Digite uma palavra ou frase na caixa de diálogo, p. ex. Quot variancequot ou quot meanquot Se a primeira aparência da frase em palavra não é o que você procura, tente F ind Next. Introdução Este site fornece experiência ilustrativa no uso do Excel para resumo de dados, apresentação e outras análises estatísticas básicas. Eu acredito que o uso popular do Excel é nas áreas onde o Excel realmente pode se destacar. Isso inclui organizar dados, ou seja, gerenciamento básico de dados, tabulação e gráficos. Para uma análise estatística real, deve aprender usando os pacotes estatísticos comerciais profissionais, como SAS e SPSS. O Microsoft Excel 2000 (versão 9) fornece um conjunto de ferramentas de análise de dados denominadas Analysis ToolPak que você pode usar para salvar etapas quando você desenvolve análises estatísticas complexas. Você fornece os dados e parâmetros para cada análise, a ferramenta usa as funções de macro estatísticas apropriadas e, em seguida, exibe os resultados em uma tabela de saída. Algumas ferramentas geram gráficos além das tabelas de saída. Se o comando Data Analysis for selecionável no menu Ferramentas, o Analysis ToolPak está instalado no seu sistema. No entanto, se o comando Data Analysis não estiver no menu Ferramentas, você precisará instalar o Analysis ToolPak fazendo o seguinte: Etapa 1: no menu Ferramentas, clique em Add-Ins. Se o Analysis ToolPak não estiver listado na caixa de diálogo Complementos, clique em Procurar e localize a unidade, o nome da pasta e o nome do arquivo para o Analysis ToolPak Add-in Analys32.xll geralmente localizado na pasta Program FilesMicrosoft OfficeOfficeLibraryAnalysis. Depois de encontrar o arquivo, selecione-o e clique em OK. Etapa 2: se você não encontrar o arquivo Analys32.xll, então você deve instalá-lo. Insira o Microsoft Office 2000 Disk 1 na unidade de CD-ROM. Selecione Executar no menu Iniciar do Windows. Navegue e selecione a unidade para o seu CD. Selecione Setup. exe, clique em Abrir e clique em OK. Clique no botão Adicionar ou Remover recursos. Clique no próximo ao Microsoft Excel para Windows. Clique no próximo para Complementos. Clique na seta para baixo ao lado do Analysis ToolPak. Selecione Executar a partir do Meu Computador. Selecione o botão Atualizar agora. O Excel agora atualizará seu sistema para incluir o Analysis ToolPak. Inicie o Excel. No menu Ferramentas, clique em Add-Ins. - e selecione a caixa de seleção Analysis ToolPak. Passo 3: O Add-In Analysis ToolPak agora está instalado e análise de dados. Agora será selecionável no menu Ferramentas. O Microsoft Excel é um poderoso pacote de planilha disponível para o Microsoft Windows e o Apple Macintosh. O software Spreadsheet é usado para armazenar informações em colunas e linhas que podem ser organizadas e processadas. As planilhas são projetadas para funcionar bem com os números, mas geralmente incluem texto. O Excel organiza seu trabalho em pastas de trabalho, cada pasta de trabalho pode conter muitas planilhas de cálculo que são usadas para listar e analisar dados. O Excel está disponível em todas as PCs de acesso público (ou seja, aquelas, por exemplo, na Biblioteca e no PC Labs). Ele pode ser aberto selecionando Iniciar - Programas - Microsoft Excel ou clicando no Corte curto do Excel que está em sua área de trabalho ou em qualquer PC ou na barra de ferramentas do Office. Abrindo um documento: clique em Arquivo aberto (CtrlO) para abrir-se uma pasta de trabalho existente, altere a área de diretório ou a unidade para procurar arquivos em outros locais. Para criar uma nova pasta de trabalho, clique em Arquivo em Novo Documento em branco. Salvando e fechando um documento: para salvar seu documento com seu nome de arquivo atual, localização e formato de arquivo, clique em Arquivo - Salvar. Se você estiver salvando pela primeira vez, clique em Arquivo-Salvar, escolha o nome do documento e clique em OK. Também use File-Save se desejar salvar em um arquivo diferente. Quando você terminar de trabalhar em um documento, você deve fechá-lo. Vá para o menu Arquivo e clique em Fechar. Se você fez alguma alteração desde que o arquivo foi salvo pela última vez, você será perguntado se deseja salvá-los. A planilha Excel Pasta de trabalho e planilhas: quando você inicia o Excel, é exibida uma planilha em branco que consiste em uma grade múltipla de células com linhas numeradas na página e colunas alfabeticamente intituladas na página. Cada célula é referenciada por suas coordenadas (por exemplo, A3 é usado para se referir à célula na coluna A e linha 3 B10: B20 é usado para se referir ao intervalo de células na coluna B e as linhas 10 a 20). Seu trabalho é armazenado em um arquivo do Excel chamado uma pasta de trabalho. Cada pasta de trabalho pode conter várias planilhas e gráficos - a planilha atual é chamada de folha ativa. Para visualizar uma planilha diferente em uma pasta de trabalho, clique na guia Folha apropriada. Você pode acessar e executar comandos diretamente do menu principal ou pode apontar para um dos botões da barra de ferramentas (a caixa de exibição que aparece abaixo do botão, quando você coloca o cursor sobre ele, indica a ação de nome do botão) e clique uma vez. Movendo-se ao redor da planilha: é importante poder mover-se pela folha de cálculo efetivamente porque você só pode inserir ou alterar dados na posição do cursor. Você pode mover o cursor usando as teclas de seta ou movendo o mouse para a célula desejada e clicando. Uma vez selecionada, a célula se torna a célula ativa e é identificada por uma borda grossa apenas uma célula pode estar ativa por vez. Para passar de uma planilha para outra, clique nas guias da folha. (Se o seu livro contiver muitas folhas, clique com o botão direito do mouse nos botões de rolagem da guia e clique na folha que deseja.) O nome da folha ativa é exibido em negrito. Movendo-se entre as células: Aqui estão os atalhos de teclado para mover a célula ativa: Início - move para a primeira coluna na linha atual CtrlHome - move para o canto superior esquerdo do documento Feche então Início - move para a última célula no documento Para Mova-se entre células em uma planilha, clique em qualquer célula ou use as teclas de seta. Para ver uma área diferente da folha, use as barras de rolagem e clique nas setas ou na área acima da caixa de rolagem nas barras de rolagem vertical ou horizontal. Observe que o tamanho de uma caixa de rolagem indica a quantidade proporcional da área usada da folha visível na janela. A posição de uma caixa de rolagem indica a localização relativa da área visível dentro da planilha. Inserindo dados Uma nova planilha é uma grade de linhas e colunas. As linhas são rotuladas com números e as colunas são rotuladas com letras. Cada cruzamento de uma linha e uma coluna é uma célula. Cada célula possui um endereço. Qual é a letra da coluna e o número da linha. A seta na planilha para a direita aponta para a célula A1, que atualmente está destacada. Indicando que é uma célula ativa. Uma célula deve estar ativa para inserir informações nela. Para destacar (selecionar) uma célula, clique nele. Para selecionar mais de uma célula: clique em uma célula (por exemplo, A1) e mantenha pressionada a tecla Shift enquanto você clica em outra (por exemplo, D4) para selecionar todas as células entre e incluindo A1 e D4. Clique em uma célula (por exemplo, A1) e arraste o mouse pelo alcance desejado, desclassificando em outra célula (por exemplo, D4) para selecionar todas as células entre e incluindo A1 e D4.Para selecionar várias células que não sejam adjacentes, pressione o controle e clique em As células que deseja selecionar. Clique em um número ou letra rotulando uma linha ou coluna para selecionar essa linha ou coluna inteira. Uma planilha pode ter até 256 colunas e 65.536 linhas, então será um pouco antes de ficar sem espaço. Cada célula pode conter um rótulo. valor . Valor lógico. Ou fórmula. As etiquetas podem conter qualquer combinação de letras, números ou símbolos. Os valores são números. Somente valores (números) podem ser usados ​​em cálculos. Um valor também pode ser uma data ou um tempo. Os valores lógicos são verdadeiros ou falsos. As fórmulas automaticamente fazem cálculos nos valores em outras células especificadas e exibem o resultado na célula em que a fórmula foi inserida (por exemplo, você pode especificar essa célula D3 É conter a soma dos números em B3 e C3, o número exibido em D3 será uma função dos números inseridos em B3 e C3). Para inserir informações em uma célula, selecione a célula e comece a digitar. Observe que ao digitar informações na célula, as informações que você inserir também são exibidas na barra de fórmulas. Você também pode inserir informações na barra de fórmulas e as informações aparecerão na célula selecionada. Quando você terminar de inserir o rótulo ou o valor: Pressione Enter para mover para a próxima célula abaixo (neste caso, A2) Pressione Tab para mover para a próxima célula à direita (neste caso, B1) Clique em qualquer célula para selecionar Iniciando etiquetas A menos que as informações que você inserir sejam formatadas como um valor ou uma fórmula, o Excel irá interpretá-lo como um rótulo e, por padrão, alinhar o texto no lado esquerdo da célula. Se você estiver criando uma planilha longa e você estará repetindo a mesma informação de rótulo em muitas células diferentes, você pode usar a função AutoCompletar. Esta função examinará outras entradas na mesma coluna e tentará combinar uma entrada anterior com sua entrada atual. Por exemplo, se você já digitou Wesleyan em outra célula e você digitar W em uma nova célula, o Excel entrará automaticamente no Wesleyan. Se você pretende digitar Wesleyan na célula, sua tarefa está concluída e você pode passar para a próxima célula. Se você pretendia digitar algo mais, por exemplo, Williams, na célula, continue a digitar para inserir o termo. Para ativar o Funcionamento de preenchimento automático, clique em Ferramentas na barra de menu, selecione Opções, selecione Editar e clique para colocar uma verificação na caixa ao lado de Ativar preenchimento automático para valores de célula. Outra maneira de inserir rapidamente rótulos repetidos é usar o recurso Selecionar lista. Clique com o botão direito do mouse em uma célula e selecione Escolher da lista. Isso lhe dará um menu de todas as outras entradas nas células nessa coluna. Clique em um item no menu para inseri-lo na célula atualmente selecionada. Um valor é um número, data ou hora, além de alguns símbolos, se necessário, para definir mais detalhadamente os números 91. - () 93. Os números são assumidos como positivos para inserir um número negativo, usar um sinal de menos - ou incluir o número entre parênteses (). As datas são armazenadas como MMDDYYYY, mas você não precisa inseri-lo precisamente nesse formato. Se você entrar em 9 de janeiro ou 9 de janeiro, o Excel irá reconhecê-lo em 9 de janeiro do ano atual e armazená-lo como 192002. Digite o ano de quatro dígitos por um ano diferente do ano atual (por exemplo, 9 de janeiro de 1999). Para inserir a data dos dias atuais, pressione o controle e, ao mesmo tempo. Horários padrão para um relógio de 24 horas. Use a ou p para indicar am ou pm se você usar um relógio de 12 horas (por exemplo, 8:30 p é interpretado como 8:30 PM). Para inserir a hora atual, pressione o controle e: (ponto-e-vírgula-deslocamento) ao mesmo tempo. Uma entrada interpretada como um valor (número, data ou hora) está alinhada ao lado direito da célula, para reformatar um valor. Redução de números que atendem aos critérios especificados: para aplicar cores aos valores máximos e / ou mínimos: selecione uma célula na região e pressione CtrlShift (no Excel 2003, pressione esta ou CtrlA) para selecionar a Região atual. No menu Formatar, selecione Formatação condicional. Na condição 1, selecione Fórmula e, digite MAX (F: F) F1. Clique em Formatar, selecione a guia Fonte, selecione uma cor e clique em OK. Na condição 2, selecione Fórmula e digite MIN (F: F) F1. Repita o passo 4, selecione uma cor diferente da que você selecionou para a Condição 1 e clique em OK. Nota: Certifique-se de distinguir entre referência absoluta e referência relativa ao inserir as fórmulas. Números Rundantes que Conhecem Critérios Especificados Problema: Arredondando todos os números na coluna A para zero casas decimais, exceto aqueles que possuem 5 na primeira casa decimal. Solução: Use as funções IF, MOD e ROUND na seguinte fórmula: IF (MOD (A2,1) 0,5, A2, ROUND (A2,0)) Para copiar e colar todas as células em uma folha Selecione as células na folha Pressionando CtrlA (no Excel 2003, selecione uma célula em uma área em branco antes de pressionar CtrlA, ou de uma célula selecionada em um Current RegionList, pressione CtrlAA). OU Clique em Selecionar tudo na interseção superior-esquerda de linhas e colunas. Pressione CtrlC. Pressione CtrlPage Down para selecionar outra folha, depois selecione a célula A1. Pressione Enter. Para copiar a folha completa Copiar a folha inteira significa copiar as células, os parâmetros de configuração da página e os nomes de alcance definidos. Opção 1: mova o ponteiro do mouse para uma guia de folha. Pressione Ctrl e segure o mouse para arrastar a folha para um local diferente. Solte o botão do mouse e a tecla Ctrl. Opção 2: clique com o botão direito do mouse na guia da folha apropriada. No menu de atalho, selecione Mover ou Copiar. A caixa de diálogo Mover ou Copiar permite copiar a folha para uma localização diferente no livro atual ou para uma pasta de trabalho diferente. Certifique-se de marcar a caixa de seleção Criar uma cópia. Opção 3: no menu Janela, selecione Organizar. Selecione Tiled to tile to open workbooks na janela. Use a Opção 1 (arrastando a folha enquanto pressiona Ctrl) para copiar ou mover uma folha. Ordenar por Colunas A configuração padrão para ordenar na ordem Ascendente ou Descendente é por linha. Para classificar por colunas: no menu Dados, selecione Ordenar e, em seguida, Opções. Selecione o botão de opção Classificar para a esquerda para a direita e clique em OK. Na opção Ordenar por da caixa de diálogo Classificar, selecione o número da linha pelo qual as colunas serão ordenadas e clique em OK. Estatísticas descritivas O Data Analysis ToolPak possui uma ferramenta de Estatística Descritiva que fornece uma maneira fácil de calcular as estatísticas de resumo de um conjunto de dados de amostra. As estatísticas resumidas incluem Média, Erro Padrão, Média, Modo, Desvio Padrão, Variância, Kurtosis, Skewness, Faixa, Mínimo, Máximo, Soma e Contagem. Esta ferramenta elimina a necessidade de digitar funções individuais para encontrar cada um desses resultados. O Excel inclui barras de ferramentas elaboradas e personalizáveis, por exemplo, a barra de ferramentas padrão mostrada aqui: alguns dos ícones são computação matemática útil: o ícone Autosum, que entra na soma da fórmula () para adicionar um intervalo de células. É o ícone FunctionWizard, que lhe dá acesso a todas as funções disponíveis. É o ícone GraphWizard, dando acesso a todos os tipos de gráficos disponíveis, como mostrado nesta exibição: o Excel pode ser usado para gerar medidas de localização e variabilidade para uma variável. Suponhamos que desejemos encontrar estatísticas descritivas para uma amostra de dados: 2, 4, 6 e 8. Passo 1. Selecione o menu suspenso Ferramentas, se você vir análise de dados, clique nessa opção, caso contrário, clique no complemento. . Opção para instalar a ferramenta de análise pak. Etapa 2. Clique na opção de análise de dados. Etapa 3. Escolha a estatística descritiva da lista de ferramentas de análise. Etapa 4. Quando a caixa de diálogo aparecer: Digite A1: A4 na caixa do intervalo de entrada, A1 é um valor na coluna A e na linha 1. Neste caso, este valor é 2. Usando a mesma técnica, entre outros VALORES até chegar ao último. Se uma amostra é composta por 20 números, você pode selecionar, por exemplo, A1, A2, A3, etc., como o intervalo de entrada. Etapa 5. Selecione um intervalo de saída. Neste caso, B1. Clique nas estatísticas de resumo para ver os resultados. Quando você clicar em OK. Você verá o resultado no intervalo selecionado. Como você verá, a média da amostra é 5, a mediana é 5, o desvio padrão é 2.581989, a variância da amostra é 6.666667, a faixa é 6 e assim por diante. Cada um desses fatores pode ser importante no cálculo de diferentes procedimentos estatísticos. Distribuição normal Considere o problema de encontrar a probabilidade de obter menos de um determinado valor em qualquer distribuição de probabilidade normal. Como exemplo ilustrativo, suponhamos que os escores do SAT em todo o país sejam normalmente distribuídos com um desvio padrão e médio de 500 e 100, respectivamente. Responda as seguintes perguntas com base nas informações fornecidas: A: Qual a probabilidade de uma nota de estudante escolhida aleatoriamente ser inferior a 600 pontos B: Qual a probabilidade de uma pontuação de estudante selecionada aleatoriamente exceder 600 pontos C: Qual a probabilidade Que uma pontuação de estudante escolhida aleatoriamente será entre 400 e 600 Dica: usando o Excel, você pode encontrar a probabilidade de obter um valor aproximadamente inferior ou igual a um determinado valor. Em um problema, quando a média e o desvio padrão da população são dados, você deve usar o senso comum para encontrar diferentes probabilidades com base na questão, pois você sabe que a área sob uma curva normal é 1. Na folha de trabalho, selecione a Célula onde você deseja que a resposta apareça. Suponha que você escolheu a célula número um, A1. Nos menus, selecione quotinsert pull-downquot. Passos 2-3 Nos menus, selecione Inserir e, em seguida, clique na opção Função. Etapa 4. Depois de clicar na opção Função, a caixa de diálogo Pasta de função é exibida na categoria Função. Escolha Estatística, em seguida, NORMDIST na caixa Nome da função Clique em OK Etapa 5. Depois de clicar em OK, a caixa de distribuição do NORMDIST aparece: i. Digite 600 em X (caixa de valor) ii. Insira 500 na caixa média iii. Insira 100 na caixa de desvio padrão iv. Digite quottruequot na caixa cumulativa e clique em OK. Como você vê, o valor 0.84134474 aparece em A1, indicando a probabilidade de que uma pontuação de alunos selecionados aleatoriamente seja inferior a 600 pontos. Usando o senso comum, podemos responder a parte quotbquot subtraindo 0.84134474 de 1. Então, a resposta da parte quotbquot é 1- 0.8413474 ou 0.158653. Esta é a probabilidade de uma pontuação de estudantes selecionados aleatoriamente ser superior a 600 pontos. Para responder a quota parcial, use as mesmas técnicas para encontrar as probabilidades ou área nos lados esquerdos dos valores 600 e 400. Uma vez que essas áreas ou probabilidades se sobrepõem para responder a pergunta, você deve subtrair a menor probabilidade da probabilidade maior. A resposta é igual a 0,84134474 - 0,15865526, isto é, 0,68269. A captura de tela deve ser a seguinte: Cálculo do valor de uma variável aleatória, muitas vezes chamado de valor quotxquot. Você pode usar NORMINV da caixa de função para calcular um valor para a variável aleatória - se a probabilidade para o lado esquerdo dessa variável for dada. Na verdade, você deve usar essa função para calcular diferentes percentis. Neste problema, pode-se perguntar qual é a pontuação de um aluno cujo percentil é 90. Isso significa que aproximadamente 90 dos alunos são menores do que este número. Por outro lado, se nos pediram para fazer este problema à mão, teríamos que calcular o valor x usando a fórmula de distribuição normal x m zd. Agora, use o Excel para calcular P90. Na função Paste, diálogo clique em estatística e, em seguida, clique em NORMINV. A captura de tela ficaria como a seguinte: quando você vê NORMINV, a caixa de diálogo aparece. Eu. Insira 0.90 para a probabilidade (isto significa que aproximadamente 90 dos alunos pontuação é inferior ao valor que estamos procurando) ii. Digite 500 para a média (esta é a média da distribuição normal em nosso caso) iii. Digite 100 para o desvio padrão (este é o desvio padrão da distribuição normal em nosso caso) No final desta tela, você verá o resultado da fórmula, que é aproximadamente 628 pontos. Isso significa que os 10 melhores alunos obtiveram melhores resultados do que 628. Intervalo de Confiança para a Média. Suponhamos que desejemos estimar um intervalo de confiança para a média de uma população. Dependendo do tamanho do tamanho da amostra, você pode usar um dos seguintes casos: Tamanho Grande da Amostra (n é maior que, digamos, 30): A fórmula geral para desenvolver um intervalo de confiança para uma população significa é: Nesta fórmula é a média Da amostra Z é o coeficiente de intervalo, que pode ser encontrado a partir da tabela de distribuição normal (por exemplo, o coeficiente de intervalo para um nível de confiança 95 é de 1,96). S é o desvio padrão da amostra e n é o tamanho da amostra. Agora, gostaríamos de mostrar como o Excel é usado para desenvolver um certo intervalo de confiança de uma média de população com base em uma amostra de informação. Como você vê, para avaliar esta fórmula, você precisa do significado da amostra e da margem de erro, o Excel calculará automaticamente essas quantidades para você. As únicas coisas que você precisa fazer são: adicionar a margem de erro à média da amostra, Localizar o limite superior do intervalo e subtrair a margem de erro do limite médio para o limite inferior do intervalo. Para demonstrar como o Excel encontra essas quantidades, usaremos o conjunto de dados, que contém a renda horária de 36 estudantes de estudo de trabalho aqui, na Universidade de Baltimore. Esses números aparecem nas células A1 a A36 em uma folha de trabalho do Excel. Depois de inserir os dados, seguimos o procedimento estatístico descritivo para calcular as quantidades desconhecidas. O único passo adicional é clicar no intervalo de confiança na caixa de diálogo de estatística descritiva e inserir o nível de confiança dado, neste caso 95. Aqui está, os procedimentos acima em passo a passo: Etapa 1. Digite os dados nas células A1 Para A36 (na planilha) Etapa 2. Nos menus, selecione Ferramentas Etapa 3. Clique em Análise de dados e escolha a opção Estatística descritiva e clique em OK. Na caixa de diálogo de estatística descritiva, clique em Estatística de resumo. Depois de ter feito isso, clique no nível de intervalo de confiança e digite 95 - ou em outros problemas, independentemente do intervalo de confiança que desejar. Na caixa Intervalo de Saída, digite B1 ou o que você deseja. Agora, clique em OK. A captura de tela seria semelhante à seguinte: como você vê, a planilha mostra que a média da amostra é 6.902777778 eo valor absoluto da margem de erro 0.231678109. Isso significa que é baseado nesta informação de amostra. Um intervalo de confiança de 95 para a renda horária dos estudantes de estudo de trabalho da UB tem um limite superior de 6.902777778 0.231678109 e um limite inferior de 6.902777778 - 0.231678109. Por outro lado, podemos dizer que de todos os intervalos formados desta forma 95 contém a média da população. Ou, para fins práticos, podemos confiar que a média da população está entre 6.902777778 - 0.231678109 e 6.902777778 0.231678109. Podemos ter, pelo menos, 95 confiantes de que o intervalo 6.68 e 7.13 contém a renda horária média de um estudante de trabalho-estudo. Smal Tamanho da amostra (digamos menos de 30) Se a amostra n for inferior a 30 ou devemos usar o pequeno procedimento da amostra para desenvolver um intervalo de confiança para a média de uma população. A fórmula geral para o desenvolvimento de intervalos de confiança para a média da população com base em pequena amostra é: Nesta fórmula é a média da amostra. É o coeficiente de intervalo que fornece uma área na parte superior da cauda de uma distribuição t com n-1 graus de liberdade que pode ser encontrada a partir de uma tabela de distribuição t (por exemplo, o coeficiente de intervalo para um nível de confiança 90 é 1,833 se a amostra for 10). S é o desvio padrão da amostra e n é o tamanho da amostra. Agora, você gostaria de ver como o Excel é usado para desenvolver um certo intervalo de confiança de uma média de população com base nessa pequena amostra de informação. Como você vê, para avaliar esta fórmula, você precisa da média da amostra e da margem de erro. O Excel calculará automaticamente essas quantidades da maneira que fez para grandes amostras. Novamente, as únicas coisas que você precisa fazer são: adicionar a margem de erro à média da amostra, encontrar o limite superior do intervalo e subtrair a margem de erro da média para encontrar o limite inferior do intervalo. Para demonstrar como o Excel encontra essas quantidades, usaremos o conjunto de dados, que contém os rendimentos horários de 10 estudantes de estudo aqui, na Universidade de Baltimore. Esses números aparecem nas células A1 a A10 em uma folha de trabalho do Excel. Depois de inserir os dados, seguimos o procedimento estatístico descritivo para calcular as quantidades desconhecidas (exatamente como encontramos quantidades para amostra grande). Aqui você está com os procedimentos no formulário passo a passo: Etapa 1. Digite os dados nas células A1 a A10 na planilha Etapa 2. Nos menus, selecione Ferramentas Etapa 3. Clique em Análise de dados e escolha a opção Estatística Descritiva. Clique em OK na caixa de diálogo de estatística descritiva, clique em Estatística de resumo, clique no nível de intervalo de confiança e digite 90 ou em outros problemas, independentemente do intervalo de confiança desejado. Na caixa Gama de saída, digite B1 ou qualquer local que desejar. Agora, clique em OK. A captura de tela será semelhante à seguinte: agora, como o cálculo do intervalo de confiança para a amostra grande, calcule o intervalo de confiança da população com base nessa pequena amostra de informações. O intervalo de confiança é: 6.8 0.414426102 ou 6.39 7.21. Podemos ter pelo menos 90 confidentes que o intervalo 6.39 e 7.21 contém a verdadeira média da população. Teste de Hipótese Sobre a Média de População Novamente, devemos distinguir dois casos em relação ao tamanho de sua amostra Tamanho Grande da Amostra (digamos, mais de 30): Nesta seção, você deseja saber como o Excel pode ser usado para realizar um teste de hipóteses sobre Uma média de população. Utilizaremos os rendimentos horários de diferentes estudantes de estudo de trabalho do que os apresentados anteriormente na seção de intervalo de confiança. Os dados são inseridos nas células A1 a A36. O objetivo é testar a seguinte hipótese nula e alternativa: a hipótese nula indica que a renda horária média de um estudante de trabalho-estudo é igual a 7 por hora no entanto, a hipótese alternativa indica que a renda horária média não é igual a 7 por hora. Vou repetir as etapas tomadas na estatística descritiva e, no final, mostrará como encontrar o valor das estatísticas de teste neste caso, z, usando uma fórmula de célula. Etapa 1. Digite os dados nas células A1 a A36 (na planilha) Etapa 2. Nos menus, selecione Ferramentas Etapa 3. Clique em Análise de dados e escolha a opção Estatística descritiva, clique em OK. Na caixa de diálogo de estatística descritiva, clique em Estatística de resumo. Selecione a caixa Gama de saída, digite B1 ou qualquer local que desejar. Agora, clique em OK. (Para calcular o valor das estatísticas de teste, procure a média da amostra, em seguida, o erro padrão. Nesta saída, esses valores estão nas células C3 e C4.) Etapa 4. Selecione a célula D1 e digite a fórmula da célula (C3-7 ) C4. A captura de tela deve ser a seguinte: O valor na célula D1 é o valor das estatísticas de teste. Como esse valor cai no intervalo de aceitação de -1,96 a 1,96 (da tabela de distribuição normal), não rejeitamos a hipótese nula. Tamanho da amostra pequena (digamos, menos de 30): usando as etapas tomadas no grande tamanho do tamanho da amostra, o Excel pode ser usado para realizar uma hipótese para o caso da pequena amostra. Permite usar a renda horária de 10 estudantes de estudo de trabalho na UB para realizar a seguinte hipótese. A hipótese nula indica que a renda horária média de um estudante de trabalho e estudo é igual a 7 por hora. A hipótese alternativa indica que a renda horária média não é igual a 7 por hora. Vou repetir as etapas tomadas na estatística descritiva e, no final, mostrará como encontrar o valor das estatísticas de teste neste caso, quottquot usando uma fórmula de célula. Etapa 1. Digite os dados nas células A1 a A10 (na planilha) Etapa 2. Nos menus, selecione Ferramentas Etapa 3. Clique em Análise de dados e escolha a opção Estatística Descritiva. Clique em OK. Na caixa de diálogo de estatística descritiva, clique em Estatística de resumo. Selecione as caixas de Gama de Saída, digite B1 ou qualquer local escolhido. Novamente, clique em OK. (Para calcular o valor da pesquisa de estatísticas de teste para a média da amostra, em seguida, o erro padrão, nesta saída, esses valores estão nas células C3 e C4.) Etapa 4. Selecione a célula D1 e digite a fórmula da célula (C3-7) C4. A captura de tela seria a seguinte: uma vez que o valor da estatística de teste t -0.66896 cai no intervalo de aceitação -2.262 a 2.262 (da tabela t, onde 0.025 e os graus de liberdade são 9), não rejeitamos a hipótese nula. Diferença entre o meio de duas populações Nesta seção, mostraremos como o Excel é usado para realizar um teste de hipóteses sobre a diferença entre dois meios populacionais assumindo que as populações têm variâncias iguais. Os dados neste caso são retirados de vários escritórios aqui na Universidade de Baltimore. Eu colecionei os dados de renda horária de 36 estudantes de estudo de trabalho selecionados aleatoriamente e 36 assistentes de estudantes. O intervalo de renda horária para estudantes de estudo de trabalho foi de 6 a 8 anos, enquanto o intervalo de renda horária para assistentes estudantis foi de 6-9. O principal objetivo deste teste de hipóteses é verificar se há uma diferença significativa entre os meios das duas populações. A hipótese NULL e ALTERNATIVA é que os meios são iguais e os meios não são iguais, respectivamente. Referindo-se à planilha, escolhi A1 e A2 como centros de etiquetas. A renda horária do estudante de trabalho para um tamanho de amostra 36 é mostrada nas células A2: A37. E as receitas horárias dos assistentes de estudantes para um tamanho de amostra 36 são mostradas nas células B2: B37 Data for Work Study Student: 6, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 6,5, 6,5, 6,5, 6,5, 6,5, 6,5, 7, 7, 7, 7, 7, 7, 7, 7,5, 7,5, 7,5, 7,5, 7,5, 7,5, 8, 8, 8, 8, 8, 8, 8, 8, 8. Dados para Assistente de Estudante: 6 6, 6, 6, 6, 6,5, 6,5, 6,5, 6,5, 6,5, 7, 7, 7, 7, 7, 7,5, 7,5, 7,5, 7,5, 7,5, 7,5, 8, 8, 8, 8, 8 8, 8, 8,5, 8,5, 8,5, 8,5, 8,5, 9, 9, 9, 9. Use o procedimento de Estatística Descritiva para calcular as variâncias das duas amostras. O procedimento do Excel para testar a diferença entre os dois meios populacionais exigirá informações sobre as variâncias das duas populações. Uma vez que as variâncias das duas populações são desconhecidas, elas devem ser substituídas por variações da amostra. O descritivo para ambas as amostras mostra que a variância da primeira amostra é s 1 2 0.55546218. Enquanto a variância da segunda amostra s 2 2 0,969748. Para realizar a hipótese de teste desejada com o Excel, as seguintes etapas podem ser tomadas: Etapa 1. Nos menus, selecione Ferramentas e clique na opção Análise de dados. Etapa 2. Quando a caixa de diálogo Análise de dados aparecer: Escolha z-Test: Dois exemplos de meios e clique em OK Etapa 3. Quando a caixa de diálogo Z-Test: Two Sample for means for exibida: Digite A1: A36 na caixa da variável 1 range (Renda horária dos estudantes do estudo de trabalho) Digite B1: B36 na caixa da variável 2 range (renda horária dos assistentes de estudantes) Digite 0 na caixa Hypothesis Mean Difference (se você deseja testar uma diferença de diferença diferente de 0, insira esse valor) Digite A variância da primeira amostra na caixa Variação Variável 1 Digite a variância da segunda amostra na caixa Variação Variável 2 e selecione Etiquetas Digite 0.05 ou, seja qual for o nível de significância desejado, na caixa Alfa Selecione um intervalo de saída adequado para o Resultados, escolhi C19. E clique em OK. O valor da estatística de teste z-1.9845824 aparece em nosso caso na célula D24. A regra de rejeição para este teste é z 1.96 da tabela de distribuição normal. Na saída do Excel, esses valores para um teste de duas colunas são z 1.959961082. Uma vez que o valor da estatística de teste z-1.9845824 é inferior a -1.959961082, rejeitamos a hipótese nula. We can also draw this conclusion by comparing the p-value for a two tail - test and the alpha value. Since p-value 0.047190813 is less than a0.05 we reject the null hypothesis. Overall we can say, based on the sample results, the two populations means are different. Small Samples: n 1 OR n 2 are less than 30 In this section we will show how Excel is used to conduct a hypothesis test about the difference between two population means. - Given that the populations have equal variances when two small independent samples are taken from both populations. Similar to the above case, the data in this case are taken from various offices here at the University of Baltimore. I collected hourly income data of 11 randomly selected work-study students and 11 randomly selected student assistants. The hourly income range for both groups was similar range, 6 - 8 and 6-9. The main objective in this hypothesis testing is similar too, to see whether there is a significant difference between the means of the two populations. The NULL and the ALTERNATIVE hypothesis are that the means are equal and they are not equal, respectively. Referring to the spreadsheet, we chose A1 and A2 as label centers. The work-study students hourly income for a sample size 11 are shown in cells A2:A12 . and the student assistants hourly income for a sample size 11 is shown in cells B2:B12 . Unlike previous case, you do not have to calculate the variances of the two samples, Excel will automatically calculate these quantities and use them in the calculation of the value of the test statistic. Similar to the previous case, but a bit different in step 2, to conduct the desired test hypothesis with Excel the following steps can be taken: Step 1. From the menus select Tools then click on the Data Analysis option. Step 2. When the Data Analysis dialog box appears: Choose t-Test: Two Sample Assuming Equal Variances then click OK Step 3 When the t-Test: Two Sample Assuming Equal Variances dialog box appears : Enter A1:A12 in the variable 1 range box (work-study student hourly income) Enter B1:B12 in the variable 2 range box (student assistant hourly income) Enter 0 in the Hypothesis Mean Difference box(if you desire to test a mean difference other than zero, enter that value) then select Labels Enter 0.05 or, whatever level of significance you desire, in the Alpha box Select a suitable Output Range for the results, I chose C1, then click OK. The value of the test statistic t-1.362229828 appears, in our case, in cell D10. The rejection rule for this test is t 2.086 from the t distribution table where the t value is based on a t distribution with n 1 - n 2 -2 degrees of freedom and where the area of the upper one tail is 0.025 ( that is equal to alpha2). In the Excel output the values for a two-tail test are t 2.085962478. Since the value of the test statistic t-1.362229828, is in an acceptance range of t 2.085962478, we fail to reject the null hypothesis. We can also draw this conclusion by comparing the p-value for a two-tail test and the alpha value. Since the p-value 0.188271278 is greater than a0.05 again . we fail to reject the null hypothesis. Overall we can say, based on sample results, the two populations means are equal. Enter data in an Excel work sheet starting with cell A2 and ending with cell C8. The following steps should be taken to find the proper output for interpretation. Step 1. From the menus select Tools and click on Data Analysis option. Step 2. When data analysis dialog appears, choose Anova single-factor option enter A2:C8 in the input range box. Select labels in first row. Step3. Select any cell as output(in here we selected A11). Clique em OK. The general form of Anova table looks like following: Source of Variation Suppose the test is done at level of significance a 0.05, we reject the null hypothesis. This means there is a significant difference between means of hourly incomes of student assistants in these departments. The Two-way ANOVA Without Replication In this section, the study involves six students who were offered different hourly wages in three different department services here at the University of Baltimore. The objective is to see whether the hourly incomes are the same. Therefore, we can consider the following: Treatment: Hourly payments in the three departments Blocks: Each student is a block since each student has worked in the three different departments The general form of Anova table would look like: Source of Variation Degrees of freedom To find the Excel output for the above data the following steps can be taken: Step 1. From the menus select Tools and click on Data Analysis option. Step2. When data analysis box appears: select Anova two-factor without replication then Enter A2: D8 in the input range. Select labels in first row. Step3. Select an output range (in here we selected A11) then OK. Source of Variation NOTE: FMSTMSE 0.9805560.497222 1.972067 F 3.33 from table (5 numerator DF and 10 denominator DF) Since 1.972067 Goodness-of-Fit Test for Discrete Random Variables The CHI-SQUARE distribution can be used in a hypothesis test involving a population variance. However, in this section we would like to test and see how close a sample results are to the expected results. Example: The Multinomial Random Variable In this example the objective is to see whether or not based on a randomly selected sample information the standards set for a population is met. There are so many practical examples that can be used in this situation. For example it is assumed the guidelines for hiring people with different ethnic background for the US government is set at 70(WHITE), 20(African American) and 10(others), respectively. A randomly selected sample of 1000 US employees shows the following results that is summarized in a table. EXPECTED NUMBER OF EMPLOYEES OBSERVED FROM SAMPLE As you see the observed sample numbers for groups two and three are lower than their expected values unlike group one which has a higher expected value. Is this a clear sign of discrimination with respect to ethnic background Well depends on how much lower the expected values are. The lower amount might not statistically be significant. To see whether these differences are significant we can use Excel and find the value of the CHI-SQUARE. If this value falls within the acceptance region we can assume that the guidelines are met otherwise they are not. Now lets enter these numbers into Excel spread - sheet. We used cells B7-B9 for the expected proportions, C7-C9 for the observed values and D7-D9 for the expected frequency. To calculate the expected frequency for a category, you can multiply the proportion of that category by the sample size (in here 1000). The formula for the first cell of the expected value column, D7 is 1000B7. To find other entries in the expected value column, use the copy and the paste menu as shown in the following picture. These are important values for the chi-square test. The observed range in this case is C7: C9 while the expected range is D7: D9. The null and the alternative hypothesis for this test are as follows: H A . The population proportions are not P W 0.70, P A 0.20 and P O 0.10 Now lets use Excel to calculate the p-value in a CHI-SQUARE test. Step 1. Select a cell in the work sheet, the location which you like the p value of the CHI-SQUARE to appear. We chose cell D12. Step 2. From the menus, select insert then click on the Function option, Paste Function dialog box appears. Step 3. Refer to function category box and choose statistical . from function name box select CHITEST and click on OK . Step 4. When the CHITEST dialog appears: Enter C7: C9 in the actual-range box then enter D7: D9 in the expected-range box, and finally click on OK . The p-value will appear in the selected cell, D12. As you see the p value is 0.002392 which is less than the value of the level of significance (in this case the level of significance, a 0.10). Hence the null hypothesis should be rejected. This means based on the sample information the guidelines are not met. Notice if you type CHITEST(C7:C9,D7:D9) in the formula bar the p-value will show up in the designated cell. NOTE: Excel can actually find the value of the CHI-SQUARE. To find this value first select an empty cell on the spread sheet then in the formula bar type CHIINV(D12,2). D12 designates the p-Value found previously and 2 is the degrees of freedom (number of rows minus one). The CHI-SQUARE value in this case is 12.07121. If we refer to the CHI-SQUARE table we will see that the cut off is 4.60517 since 12.071214.60517 we reject the null. The following screen shot shows you how to the CHI-SQUARE value. Test of Independence: Contingency Tables The CHI-SQUARE distribution is also used to test and see whether two variables are independent or not. For example based on sample data you might want to see whether smoking and gender are independent events for a certain population. The variables of interest in this case are smoking and the gender of an individual. Another example in this situation could involve the age range of an individual and his or her smoking habit. Similar to case one data may appear in a table but unlike the case one this table may contains several columns in addition to rows. The initial table contains the observed values. To find expected values for this table we set up another table similar to this one. To find the value of each cell in the new table we should multiply the sum of the cell column by the sum of the cell row and divide the results by the grand total. The grand total is the total number of observations in a study. Now based on the following table test whether or not the smoking habit and gender of the population that the following sample taken from are independent. On the other hand is that true that males in this population smoke more than females You could use formula bar to calculate the expected values for the expected range. For example to find the expected value for the cell C5 which is replaced in c11 you could click on the formula bar and enter C6D5D6 then enter in cell C11. Step 1. Observed Range b4:c5 Smoking and gender So the observed range is b4:c5 and the expected range is b10:c11. Step 3. Click on fx (paste function) Step 4. When Paste Function dialog box appears, click on Statistical in function category and CHITEST in the function name then click OK. When the CHITEST box appears, enter b4:c5 for the actual range, then b10:c11 for the expected range. Step 5. Click on OK (the p-value appears). 0.477395 Conclusion: Since p-value is greater than the level of significance (0.05), fails to reject the null. This means smoking and gender are independent events. Based on sample information one can not assure females smoke more than males or the other way around. Step 6. To find the chi-square value, use CHINV function, when Chinv box appears enter 0.477395 for probability part, then 1 for the degrees of freedom. Degrees of freedom(number of columns-1)X(number of rows-1) Test Hypothesis Concerning the Variance of Two Populations In this section we would like to examine whether or not the variances of two populations are equal. Whenever independent simple random samples of equal or different sizes such as n 1 and n 2 are taken from two normal distributions with equal variances, the sampling distribution of s 1 2 s 2 2 has F distribution with n 1 - 1 degrees of freedom for the numerator and n 2 - 1 degrees of freedom for the denominator. In the ratio s 1 2 s 2 2 the numerator s 1 2 and the denominator s 2 2 are variances of the first and the second sample, respectively. The following figure shows the graph of an F distribution with 10 degrees of freedom for both the numerator and the denominator. Unlike the normal distribution as you see the F distribution is not symmetric. The shape of an F distribution is positively skewed and depends on the degrees of freedom for the numerator and the denominator. The value of F is always positive. Now let see whether or not the variances of hourly income of student-assistant and work-study students based on samples taken from populations previously are equal. Assume that the hypothesis test in this case is conducted at a 0.10. The null and the alternative are: Rejection Rule: Reject the null hypothesis if Flt F 0.095 or Fgt F 0.05 where F, the value of the test statistic is equal to s 1 2 s 2 2. with 10 degrees of freedom for both the numerator and the denominator. We can find the value of F .05 from the F distribution table. If s 1 2 s 2 2. we do not need to know the value of F 0.095 otherwise, F 0.95 1 F 0.05 for equal sample sizes. A survey of eleven student-assistant and eleven work-study students shows the following descriptive statistics. Our objective is to find the value of s 1 2 s 2 2. where s 1 2 is the value of the variance of student assistant sample and s 2 2 is the value of the variance of the work study students sample. As you see these values are in cells F8 and D8 of the descriptive statistic output. To calculate the value of s 1 2 s 2 2. select a cell such as A16 and enter cell formula F8D8 and enter. This is the value of F in our problem. Since this value, F1.984615385, falls in acceptance area we fail to reject the null hypothesis. Hence, the sample results do support the conclusion that student assistants hourly income variance is equal to the work study students hourly income variance. The following screen shoot shows how to find the F value. We can follow the same format for one tail test(s). Linear Correlation and Regression Analysis In this section the objective is to see whether there is a correlation between two variables and to find a model that predicts one variable in terms of the other variable. There are so many examples that we could mention but we will mention the popular ones in the world of business. Usually independent variable is presented by the letter x and the dependent variable is presented by the letter y. A business man would like to see whether there is a relationship between the number of cases of sold and the temperature in a hot summer day based on information taken from the past. He also would like to estimate the number cases of soda which will be sold in a particular hot summer day in a ball game. He clearly recorded temperatures and number of cases of soda sold on those particular days. The following table shows the recorded data from June 1 through June 13. The weatherman predicts a 94F degree temperature for June 14. The businessman would like to meet all demands for the cases of sodas ordered by customers on June 14. Now lets use Excel to find the linear correlation coefficient and the regression line equation. The linear correlation coefficient is a quantity between -1 and 1. This quantity is denoted by R . The closer R to 1 the stronger positive (direct) correlation and similarly the closer R to -1 the stronger negative (inverse) correlation exists between the two variables. The general form of the regression line is y mx b. In this formula, m is the slope of the line and b is the y-intercept. You can find these quantities from the Excel output. In this situation the variable y (the dependent variable) is the number of cases of soda and the x (independent variable) is the temperature. To find the Excel output the following steps can be taken: Step 1. From the menus choose Tools and click on Data Analysis. Step 2. When Data Analysis dialog box appears, click on correlation. Step 3. When correlation dialog box appears, enter B1:C14 in the input range box. Click on Labels in first row and enter a16 in the output range box. Click on OK. As you see the correlation between the number of cases of soda demanded and the temperature is a very strong positive correlation. This means as the temperature increases the demand for cases of soda is also increasing. The linear correlation coefficient is 0.966598577 which is very close to 1. Now lets follow same steps but a bit different to find the regression equation. Step 1. From the menus choose Tools and click on Data Analysis Step 2 . When Data Analysis dialog box appears, click on regression . Step 3. When Regression dialog box appears, enter b1:b14 in the y-range box and c1:c14 in the x-range box. Click on labels . Step 4. Enter a19 in the output range box . Note: The regression equation in general should look like Ym X b. In this equation m is the slope of the regression line and b is its y-intercept. Adjusted R Square The relationship between the number of cans of soda and the temperature is: Y 0.879202711 X 9.17800767 The number of cans of soda 0.879202711(Temperature) 9.17800767. Referring to this expression we can approximately predict the number of cases of soda needed on June 14. The weather forecast for this is 94 degrees, hence the number of cans of soda needed is equal to The number of cases of soda0.879202711(94) 9.17800767 91.82 or about 92 cases. Moving Average and Exponential Smoothing Moving Average Models: Use the Add Trendline option to analyze a moving average forecasting model in Excel. You must first create a graph of the time series you want to analyze. Select the range that contains your data and make a scatter plot of the data. Once the chart is created, follow these steps: Click on the chart to select it, and click on any point on the line to select the data series. When you click on the chart to select it, a new option, Chart, s added to the menu bar. From the Chart menu, select Add Trendline. The following is the moving average of order 4 for weekly sales: Exponential Smoothing Models: The simplest way to analyze a timer series using an Exponential Smoothing model in Excel is to use the data analysis tool. This tool works almost exactly like the one for Moving Average, except that you will need to input the value of a instead of the number of periods, k. Once you have entered the data range and the damping factor, 1- a. and indicated what output you want and a location, the analysis is the same as the one for the Moving Average model. Applications and Numerical Examples Descriptive Statistics: Suppose you have the following, n 10, data: 1.2, 1.5, 2.6, 3.8, 2.4, 1.9, 3.5, 2.5, 2.4, 3.0 Type your n data points into the cells A1 through An. Click on the Tools menu. (At the bottom of the Tools menu will be a submenu Data Analysis. , if the Analysis Tool Pack has been properly installed.) Clicking on Data Analysis. will lead to a menu from which Descriptive Statistics is to be selected. Select Descriptive Statistics by pointing at it and clicking twice, or by highlighting it and clicking on the Okay button. Within the Descriptive Statistics submenu, a. for the input range enter A1:Dn, assuming you typed the data into cells A1 to An. b. click on the output range button and enter the output range C1:C16. C. click on the Summary Statistics box d. finally, click on Okay. The Central Tendency: The data can be sorted in ascending order: 1.2, 1.5, 1.9, 2.4, 2.4, 2.5, 2.6, 3.0, 3.5, 3.8 The mean, median and mode are computed as follows: (1.2 1.5 2.6 3.8 2.4 1.9 3.5 2.5 2.4 3.0) 10 2.48 The mode is 2.4, since it is the only value that occurs twice. The midrange is (1.2 3.8) 2 2.5. Note that the mean, median and mode of this set of data are very close to each other. This suggests that the data is very symmetrically distributed. Variance: The variance of a set of data is the average of the cumulative measure of the squares of the difference of all the data values from the mean. The sample variance-based estimation for the population variance are computed differently. The sample variance is simply the arithmetic mean of the squares of the difference between each data value in the sample and the mean of the sample. On the other hand, the formula for an estimate for the variance in the population is similar to the formula for the sample variance, except that the denominator in the fraction is (n-1) instead of n. However, you should not worry about this difference if the sample size is large, say over 30. Compute an estimate for the variance of the population . given the following sorted data: 1.2, 1.5, 1.9, 2.4, 2.4, 2.5, 2.6, 3.0, 3.5, 3.8 mean 2.48 as computed earlier. An estimate for the population variance is: s 2 1 (10-1) (1.2 - 2.48) 2 (1.5 - 2.48) 2 (1.9 - 2.48) 2 (2.4 -2.48) 2 (2.4 - 2.48) 2 (2.5 - 2.48) 2 (2.6 - 2.48) 2 (3.0 - 2.48) 2 (3.5 -2.48) 2 (3.8 - 2.48) 2 (1 9) (1.6384 0.9604 0.3364 0.0064 0.0064 0.0004 0.0144 0.2704 1.0404 1.7424) 0.6684 Therefore, the standard deviation is s ( 0.6684 ) 12 0.8176 Probability and Expected Values: Newsweek reported that average take for bank robberies was 3,244 but 85 percent of the robbers were caught. Assuming 60 percent of those caught lose their entire take and 40 percent lose half, graph the probability mass function using EXCEL. Calculate the expected take from a bank robbery. Does it pay to be a bank robber To construct the probability function for bank robberies, first define the random variable x, bank robbery take. If the robber is not caught, x 3,244. If the robber is caught and manages to keep half, x 1,622. If the robber is caught and loses it all, then x 0. The associated probabilities for these x values are 0.15 (1 - 0.85), 0.34 (0.85)(0.4), and 0.51 (0.85)(0.6). After entering the x values in cells A1, A2 and A3 and after entering the associated probabilities in B1, B2, and B3, the following steps lead to the probability mass function: Click on ChartWizard. The ChartWizard Step 1 of 4 screen will appear. Highlight Column at ChartWizard Step 1 of 4 and click Next. At ChartWizard Step 2 of 4 Chart Source Data, enter B1:B3 for Data range, and click column button for Series in. A graph will appear. Click on series toward the top of the screen to get a new page. At the bottom of the Series page, is a rectangle for Category (X) axis labels: Click on this rectangle and then highlight A1:A3. At Step 3 of 4 move on by clicking on Next, and at Step 4 of 4, click on Finish. The expected value of a robbery is 1,038.08. E(X) (0)(0.51)(1622)(0.34) (3244)(0.15) 0 551.48 486.60 1038.08 The expected return on a bank robbery is positive. On average, bank robbers get 1,038.08 per heist. If criminals make their decisions strictly on this expected value, then it pays to rob banks. A decision rule based only on an expected value, however, ignores the risks or variability in the returns. In addition, our expected value calculations do not include the cost of jail time, which could be viewed by criminals as substantial. Discrete Continuous Random Variables: Binomial Distribution Application: A multiple choice test has four unrelated questions. Each question has five possible choices but only one is correct. Thus, a person who guesses randomly has a probability of 0.2 of guessing correctly. Draw a tree diagram showing the different ways in which a test taker could get 0, 1, 2, 3 and 4 correct answers. Sketch the probability mass function for this test. What is the probability a person who guesses will get two or more correct Solution: Letting Y stand for a correct answer and N a wrong answer, where the probability of Y is 0.2 and the probability of N is 0.8 for each of the four questions, the probability tree diagram is shown in the textbook on page 182. This probability tree diagram shows the branches that must be followed to show the calculations captured in the binomial mass function for n 4 and 0.2. For example, the tree diagram shows the six different branch systems that yield two correct and two wrong answers (which corresponds to 4(22) 6. The binomial mass function shows the probability of two correct answers as P(x 2 n 4, p 0.2) 6(.2)2(.8)2 6(0.0256) 0.1536 P(2) Which is obtained from excel by using the BINOMDIST Command, where the first entry is x, the second is n, and the third is mass (0) or cumulative (1) that is, entering BINOMDIST(2,4,0.2,0) IN ANY EXCEL CELL YIELDS 0.1536 AND BINOMDIST(3,4,0.2,0) YIELDS P(x3n4, p 0.2) 0.0256 BINOMDIST(4,4,0.2,0) YIELDS P(x4n4, p 0.2) 0.0016 1-BINOMDIST(1,4,0.2,1) YIELDS P(x 179 2 n 4, p 0.2) 0.1808 Normal Example: If the time required to complete an examination by those with a certain learning disability is believed to be distributed normally, with mean of 65 minutes and a standard deviation of 15 minutes, then when can the exam be terminated so that 99 percent of those with the disability can finish Solution: Because t he average and standard deviation are known, what needs to be established is the amount of time, above the mean time, such that 99 percent of the distribution is lower. This is a distance that is measured in standard deviations as given by the Z value corresponding to the 0.99 probability found in the body of Appendix B, Table 5,as shown in the textbook OR the commands entered into any cell of Excel to find this Z value is NORMINV(0.99,0,1) for 2.326342. The closest cumulative probability that can be found is 0.9901, in the row labeled 2.3 and column headed by .03, Z 2.33, which is only an approximation for the more exact 2.326342 found in Excel. Using this more exact value the calculation with mean m and standard deviation s in the following formula would be Z ( X - m ) s That is, Z ( x - 65)15 Thus, x 65 15(2.32634) 99.9 minutes. Alternatively, instead of standardizing with the Z distribution using Excel we can simply work directly with the normal distribution with a mean of 65 and standard deviation of 15 and enter NORMINV(0.99,65,15). In general to obtain the x value for which alpha percent of a normal random variables values are lower, the following NORMINV command may be used, where the first entry is a. the second is m. and the third is s. Another Example: In the early 1980s, the Toro Company of Minneapolis, Minnesota, advertised that it would refund the purchase price of a snow blower if the following winters snowfall was less than 21 percent of the local average. If the average snowfall is 45.25 inches, with a standard deviation of 12.2 inches, what is the likelihood that Toro will have to make refunds Solution: Within limits, snowfall is a continuous random variable that can be expected to vary symmetrically around its mean, with values closer to the mean occurring most often. Thus, it seems reasonable to assume that snowfall (x) is approximately normally distributed with a mean of 45.25 inches and standard deviation of 12.2 inches. Nine and one half inches is 21 percent of the mean snowfall of 45.25 inches and, with a standard deviation of 12.2 inches, the number of standard deviations between 45.25 inches and 9.5 inches is Z: Z ( x - m ) s (9.50 - 45.25)12.2 -2.93 Using Appendix B, Table 5, the textbook demonstrates the determination of P(x 163 9.50) P(z 163 -2.93) 0.17, the probability of snowfall less than 9.5 inches. Using Excel, this normal probability is obtained with the NORMDIST command, where the first entry is x, the second is mean m. the third is standard deviation s, and the fourth is CUMULATIVE (1). Entering NORMDIST(9.5,45.25,12.2,1), Gives P( x 163 9.50) 0.001693. Sampling Distribution and the Central Limit Theorem : A bakery sells an average of 24 loaves of bread per day. Sales (x) are normally distributed with a standard deviation of 4. If a random sample of size n 1 (day) is selected, what is the probability this x value will exceed 28 If a random sample of size n 4 (days) is selected, what is theprobability that xbar 179 28 Why does the answer in part 1 differ from that in part 2 1. The sampling distribution of the sample mean xbar is normal with a mean of 24 and a standard error of the mean of 4. Thus, using Excel, 0.15866 1-NORMDIST(28,24,4,1). 2. The sampling distribution of the sample mean xbar is normal with a mean of 24 and a standard error of the mean of 2 using Excel, 0.02275 1-NORMDIST(28,24,2,1). Regression Analysis: The highway deaths per 100 million vehicle miles and highway speed limits for 10 countries, are given below: (Death, Speed) (3.0, 55), (3.3, 55), (3.4, 55), (3.5, 70), (4.1, 55), (4.3, 60), (4.7, 55), (4.9, 60), (5.1, 60), and (6.1, 75). From this we can see that five countries with the same speed limit have very different positions on the safety list. For example, Britain. with a speed limit of 70 is demonstrably safer than Japan, at 55. Can we argue that, speed has little to do with safety. Use regression analysis to answer this question. Solution: Enter the ten paired y and x data into cells A2 to A11 and B2 to B11, with the death rate label in A1 and speed limits label in B1, the following steps produce the regression output. Choose Regression from Data Analysis in the Tools menu. The Regression dialog box will will appear. Note: Use the mouse to move between the boxes and buttons. Click on the desired box or button. The large rectangular boxes require a range from the worksheet. A range may be typed in or selected by highlighting the cells with the mouse after clicking on the box. If the dialog box blocks the data, it can be moved on the screen by clicking on the title bar and dragging. For the Input Y Range, enter A1 to A11, and for the Input X Range enter B1 to B11. Because the Y and X ranges include the Death and Speed labels in A1 and B1, select the Labels box with a click. Click the Output Range button and type reference cell, which in this demonstration is A13. To get the predicted values of Y (Death rates) and residuals select the Residuals box with a click. Your screen display should show a Table, clicking OK will give the SUMMARY OUTPUT, ANOVA AND RESIDUAL OUTPUT The first section of the EXCEL printout gives SUMMARY OUTPUT. The Multiple R is the square root of the R Square the computation and interpretation of which we have already discussed. The Standard Error of estimate (which will be discussed in the next chapter) is s 0.86423, which is the square root of Residual SS 5.97511 divided by its degrees of freedom, df 8, as given in the ANOVA section. We will also discuss the adjusted R-square of 0.21325 in the following chapters. Under the ANOVA section are the estimated regression coefficients and related statistics that will be discussed in detail in the next chapter. For now it is sufficient to recognize that the calculated coefficient values for the slope and y intercept are provided (b 0.07556 and a -0.29333). Next to these coefficient estimates is information on the variability in the distribution of the least-squares estimators from which these specific estimates were drawn: the column titled Std. Error contains the standard deviations (standard errors) of the intercept and slope distributions the t-ratio and p columns give the calculated values of the t statistics and associated p-values. As shown in Chapter 13, the t statistic of 1.85458 and p-value of 0.10077, for example, indicates that the sample slope (0.07556) is sufficiently different from zero, at even the 0.10 two-tail Type I error level, to conclude that there is a significant relationship between deaths and speed limits in the population. This conclusion is contrary to assertion that speed has little to do with safety. SUMMARY OUTPUT: Multiple R 0.54833, R Square 0.30067, Adjusted R Square 0.21325, Standard Error 0.86423, Observations 10 ANOVA df SS MS F P-value Regression 1 2.56889 2.56889 3.43945 0.10077 Residual 8 5.97511 0.74689 Total 9 8.54400 Coeffs. Estimate Std. Error T Stat P-value Lower 95 Upper 95 Intercept -0.29333 2.45963 -0.11926 0.90801 -5.96526 5.37860 Speed 0.07556 0.04074 1.85458 0.10077 -0.01839 0.16950 Predicted Residuals 3.86222 -0.86222 3.86222 -0.56222 3.86222 -0.46222 4.99556 -1.49556 3.86222 0.23778 4.24000 0.06000 3.86222 0.83778 4.24000 0.66000 4.24000 0.86000 5.37333 0.72667 Microsoft Excel Add-Ins Forecasting with regression requires the Excel add-in called Analysis ToolPak , and linear programming requires the Excel add-in called Solver . How you check to see if these are activated on your computer, and how to activate them if they are not active, varies with Excel version. Here are instructions for the most common versions. If Excel will not let you activate Data Analysis and Solver, you must use a different computer. Excel 20022003: Start Excel, then click Tools and look for Data Analysis and for Solver. If both are there, press Esc (escape) and continue with the respective assignment. Otherwise click Tools, Add-Ins, and check the boxes for Analysis ToolPak and for Solver, then click OK. Click Tools again, and both tools should be there. Excel 2007: Start Excel 2007 and click the Data tab at the top. Look to see if Data Analysis and Solver show in the Analysis section at the far right. If both are there, continue with the respective assignment. Otherwise, do the following steps exactly as indicated: - click the 8220Office Button8221 at top left - click the Excel Options button near the bottom of the resulting window - click the Add-ins button on the left of the next screen - near the bottom at Manage Excel Add-ins, click Go - check the boxes for Analysis ToolPak and Solver Add-in if they are not already checked, then click OK - click the Data tab as above and verify that the add-ins show. Excel 2010: Start Excel 2010 and click the Data tab at the top. Look to see if Data Analysis and Solver show in the Analysis section at the far right. If both are there, continue with the respective assignment. Otherwise, do the following steps exactly as indicated: - click the File tab at top left - click the Options button near the bottom of the left side - click the Add-ins button near the bottom left of the next screen - near the bottom at Manage Excel Add-ins, click Go - check the boxes for Analysis ToolPak and Solver Add-in if they are not already checked, then click OK - click the Data tab as above and verify that the add-ins show. Solving Linear Programs by Excel Some of these examples can be modified for other types problems Computer-assisted Learning: E-Labs and Computational Tools My teaching style deprecates the plug the numbers into the software and let the magic box work it out approach. Personal computers, spreadsheets, e. g. Excel. professional statistical packages (e. g. such as SPSS), and other information technologies are now ubiquitous in statistical data analysis. Without using these tools, one cannot perform any realistic statistical data analysis on large data sets. The appearance of other computer software, JavaScript Applets. Statistical Demonstrations Applets. and Online Computation are the most important events in the process of teaching and learning concepts in model-based statistical decision making courses. These tools allow you to construct numerical examples to understand the concepts, and to find their significance for yourself. Use any or online interactive tools available on the WWW to perform statistical experiments (with the same purpose, as you used to do experiments in physics labs to learn physics) to understand statistical concepts such as Central Limit Theorem are entertaining and educating. Computer-assisted learning is similar to the experiential model of learning. The adherents of experiential learning are fairly adamant about how we learn. Learning seldom takes place by rote. Learning occurs because we immerse ourselves in a situation in which we are forced to perform and think. You get feedback from the computer output and then adjust your thinking-process if needed. A SPSS-Example . SPSS-Examples . SPSS-More Examples . (Statistical Package for the Social Sciences) is a data management and analysis product. It can perform a variety of data analysis and presentation functions, including statistical analyses and graphical presentation of data. SAS (Statistical Analysis System) is a system of software packages some of its basic functions and uses are: database management inputting, cleaning and manipulating data, statistical analysis, calculating simple statistics such as means, variances, correlations running standard routines such as regressions. Available at: SPSSSAS Packages on Citrix (Installing and Accessing ) Use your email ID and Password: Technical Difficulties OTS Call Center (401) 837-6262 Excel Examples. Excel More Examples It is Excellent for Descriptive Statistics, and getting acceptance is improving, as computational tool for Inferential Statistics. The Value of Performing Experiment: If the learning environment is focused on background information, knowledge of terms and new concepts, the learner is likely to learn that basic information successfully. However, this basic knowledge may not be sufficient to enable the learner to carry out successfully the on-the-job tasks that require more than basic knowledge. Thus, the probability of making real errors in the business environment is high. On the other hand, if the learning environment allows the learner to experience and learn from failures within a variety of situations similar to what they would experience in the real world of their job, the probability of having similar failures in their business environment is low. This is the realm of simulations-a safe place to fail. The appearance of statistical software is one of the most important events in the process of decision making under uncertainty. Statistical software systems are used to construct examples, to understand the existing concepts, and to find new statistical properties. On the other hand, new developments in the process of decision making under uncertainty often motivate developments of new approaches and revision of the existing software systems. Statistical software systems rely on a cooperation of statisticians, and software developers. Beside the professional statistical software Online statistical computation . and the use of a scientific calculator is required for the course. A Scientific Calculator is the one, which has capability to give you, say, the result of square root of 5. Any calculator that goes beyond the 4 operations is fine for this course. These calculators allow you to perform simple calculations you need in this course, for example, enabling you to take square root, to raise e to the power of say, 0.36. and so on. These types of calculators are called general Scientific Calculators. There are also more specific and advanced calculators for mathematical computations in other areas such as Finance, Accounting, and even Statistics. The last one, for example, computes mean, variance, skewness, and kurtosis of a sample by simply entering all data one-by-one and then pressing any of the mean, variance, skewness, and kurtosis keys. Without a computer one cannot perform any realistic statistical data analysis. Students who are signing up for the course are expected to know the basics of Excel. As a starting point, you need visiting the Excel Web site created for this course. If you are challenged by or unfamiliar with Excel, you may seek tutorial help from the Academic Resource Center at 410-837-5385, E-mail. What and How to Hand-in My Computer Assignment For the computer assignment I do recommend in checking your hand computation homework, and checking some of the numerical examples from your textbook. As part of your homework assignment you don not have to hand in the printout of the computer assisted learning, however, you must include within your handing homework a paragraph entitled Computer Implementation describing your (positive or negative) experience. Interesting and Useful Sites The Copyright Statement: The fair use, according to the 1996 Fair Use Guidelines for Educational Multimedia. of materials presented on this Web site is permitted for non-commercial and classroom purposes only. This site may be mirrored intact (including these notices), on any server with public access. All files are available at home. ubalt. eduntsbarshBusiness-stat for mirroring. Kindly e-mail me your comments, suggestions, and concerns. Obrigado. EOF: CopyRights 1994-2015.Moving Average: What it is and How to Calculate it Watch the video or read the article below: A moving average is a technique to get an overall idea of the trends in a data set it is an average of any subset of numbers. The moving average is extremely useful for forecasting long-term trends . You can calculate it for any period of time. For example, if you have sales data for a twenty-year period, you can calculate a five-year moving average, a four-year moving average, a three-year moving average and so on. Stock market analysts will often use a 50 or 200 day moving average to help them see trends in the stock market and (hopefully) forecast where the stocks are headed. An average represents the 8220middling8221 value of a set of numbers. The moving average is exactly the same, but the average is calculated several times for several subsets of data. For example, if you want a two-year moving average for a data set from 2000, 2001, 2002 and 2003 you would find averages for the subsets 20002001, 20012002 and 20022003. Moving averages are usually plotted and are best visualized . Calculating a 5-Year Moving Average Example Sample Problem: Calculate a five-year moving average from the following data set: (4M 6M 5M 8M 9M) 5 6.4M The average sales for the second subset of five years (2004 8211 2008) . centered around 2006, is 6.6M : (6M 5M 8M 9M 5M) 5 6.6M The average sales for the third subset of five years (2005 8211 2009) . centered around 2007, is 6.6M : (5M 8M 9M 5M 4M) 5 6.2M Continue calculating each five-year average, until you reach the end of the set (2009-2013). This gives you a series of points (averages) that you can use to plot a chart of moving averages. The following Excel table shows you the moving averages calculated for 2003-2012 along with a scatter plot of the data: Watch the video or read the steps below: Excel has a powerful add-in, the Data Analysis Toolpak (how to load the Data Analysis Toolpak ) that gives you many extra options, including an automated moving average function. The function not only calculates the moving average for you, it also graphs the original data at the same time . saving you quite a lot of keystrokes. Excel 2013: Steps Step 1: Click the 8220Data8221 tab and then click 8220Data Analysis.8221 Step 2: Click 8220Moving average8221 and then click 8220OK.8221 Step 3: Click the 8220Input Range8221 box and then select your data. If you include column headers, make sure you check the Labels in first Row box. Step 4: Type an interval into the box. An interval is how many prior points you want Excel to use to calculate the moving average. For example, 822058221 would use the previous 5 data points to calculate the average for each subsequent point. The lower the interval, the closer your moving average is to your original data set. Step 5: Click in the 8220Output Range8221 box and select an area on the worksheet where you want the result to appear. Or, click the 8220New worksheet8221 radio button. Step 6: Check the 8220Chart Output8221 box if you want to see a chart of your data set (if you forget to do this, you can always go back and add it or choose a chart from the 8220Insert8221 tab.8221 Step 7: Press 8220OK.8221 Excel will return the results in the area you specified in Step 6. Watch the video, or read the steps below: Sample problem: Calculate the three-year moving average in Excel for the following sales data: 2003(33M), 2004(22M), 2005(36M), 2006(34M), 2007(43M), 2008(39M), 2009(41M), 2010(36M), 2011(45M), 2012(56M), 2013(64M). Step 1: Type your data into two columns in Excel . The first column should have the year and the second column the quantitative data (in this example problem, the sales figures). Make sure there are no blank rows in your cell data. Step 2: Calculate the first three-year average (2003-2005) for the data. For this sample problem, type 8220(B2B3B4)38221 into cell D3. Calculating the first average. Step 3: Drag the square in the bottom right corner d own to move the formula to all cells in the column. This calculates averages for successive years (e. g. 2004-2006, 2005-2007). Dragging the formula. Check out our YouTube channel for more stats help and tips Moving Average: What it is and How to Calculate it was last modified: January 8th, 2016 by Andale 22 thoughts on ldquo Moving Average: What it is and How to Calculate it rdquo This is perfect and simple to assimilate. Thanks for the work This is very clear and informative. Question: How does one calculate a 4-year moving average What year would the 4-year moving average center on It would center on the end of the second year (i. e. Dec 31st). Can i you use mean income to forecast future earnings Very clear and simple. Thanks a lot How to create a moving average method Please guide me. Do you mean a moving average inventory method Where will I center my first forecast for a 2 period SMA Should I put it on the second or third line I would put it on the second line. i like this it is helpfull Very good Example What happen if the total no ofvyear is even See my comment above on 4 year moving average8230it would center on the end of a year. anybody knows about centered mean please kindly tell me if anyone know. Here it8217s given that we have to consider 5 years for getting the mean which is in center. Then what about the rest years if we want to get the mean of 20118230as we don8217t have further values after 2012,then how would we calculate it As you don8217t have any more info it would be impossible to calculate the 5 year MA for 2011. You could get a two year moving average though. Hi, Thanks for the video. However, one thing is unclear. How to do a forecast for the coming months The video shows forecast for the months for which data is already available. Hi, Raw, I8217m working on expanding the article to include forecasting. The process is a little more complicated than using past data though. Take a look at this Duke University article, which explains it in depth. Regards, Stephanie thank you for a clear explanantion. Hi Unable to locate the link to the suggested Duke University article. Request to post the link again